隨著人工智慧（AI）技術持續演進，能自行感知環境、決策並採取行動的「智能代理」（AI agent）正從實驗室走向實際應用，其發展不僅加速了企業自動化轉型，也為網路安全與治理帶來全新挑戰。昨日（8月31日），博通（Broadcom）與VMware等科技巨頭紛紛推出新方案，積極應對智能代理應用所衍生的安全議題。

在金融領域，跨國金融服務公司VISA、萬事達卡（Mastercard）與Fiserv已加入Agentic Payments Alliance（APA），該聯盟由Rain建立，旨在為代理式人工智慧商務（agentic AI commerce）制定共同規範。該聯盟期望在聯邦監管機構介入前，確立智能代理在數位身分、忠誠度計畫及詐欺偵測方面的產業標準，目標是確保智能代理在用戶核准下，能主動搜尋產品、計算總價並完成結帳。市場預期，代理式人工智慧活動到2030年可達3兆至5兆美元規模，複合年均增長率（CAGR）高達35.7%。

針對智能代理普及化的安全隱憂，博通昨日宣布推出AgentMinder解決方案，作為企業級智能代理的「流量控制器」。該方案在智能代理執行任何企業資源操作前，會驗證其身分，並根據預設任務、意圖、情境及當前風險來授權每個行動。博通資訊長Alan Davidson表示，AgentMinder提供「監管鏈」功能，為其公司內部的智能代理管道提供了持續運作和大規模部署的能力，每天處理近3,600萬次客戶相關和700萬次員工相關的API呼叫。

同時，VMware也發布了其AI Factory產品，這是VMware Private AI Foundation with Nvidia的後續版本。AI Factory旨在透過全面自動化硬體配置、軟體堆疊啟用及端到端生命週期管理，簡化AI基礎設施管理。值得關注的是，VMware也與超微半導體（AMD）合作，推出支援AMD Instinct GPU和開源ROCm軟體生態系統的AI Factory版本。此產品能部署模型一次並在用戶間安全共享，藉此降低成本並集中化AI基礎設施控制，同時提供安全的AI沙盒與治理工具，確保智能代理不會超越權限或存取未經授權的資源。

智能代理的興起也促使商業智慧（BI）平台加速轉型。Salesforce旗下Tableau正將其分析平台朝向人工智慧發展，推出Agentic Analytics Platform，該平台包含知識層，將傳統的商業智慧從資料視覺化轉向由對話式介面驅動。業界分析師指出，無介面商業智慧（headless BI）是不可避免的趨勢，能讓商業智慧功能直接整合到其他應用中，使用者無須開啟獨立介面。

此外，人工智慧也開始深入其他產業。美國農業機械製造商約翰迪爾（John Deere）投資1,000萬美元，展開一項為期三年的研究開發合作計畫，將「堅固型人工智慧」（rugged AI）從實驗室帶入高價值農作物生產。該計畫將在實際農作條件下測試新興AI工具，加速從原型到實際種植工具的轉化。

與此同時，中東地區也成為AI基礎設施建設的戰略要地。今日，中國國家主席習近平將訪問開羅，而華為已向埃及政府提議，為其建立人工智慧資料中心基礎設施，用於軍事、監控及其他公共部門營運。該提案涉及提供1,408個Ascend 950處理器用於AI模型訓練，以及600個Ascend 950或910B處理器用於模型運行。此舉引發美國擔憂中方AI基礎建設的海外擴張，美國國務院已聯繫輝達（Nvidia）、超微半導體（AMD）、微軟（Microsoft）提供美國替代方案。埃及因其市場、人才與地理位置，可能成為非洲與中東地區的AI樞紐。

然而，人工智慧應用在快速發展的同時，資料安全與治理問題也日益浮現。資安專家指出，對於企業內部部署的AI應用，核心的「向量資料庫」（vector database）儲存了大量轉換為「嵌入」（embeddings）的敏感數據，這些數據需要與AI模型本身同等嚴格的安全保護，防止未經授權的檢索與資料外洩。這意味著企業需建立完善的資料治理框架、分類機制與存取控制，才能確保智能代理在企業環境中安全運作。

這些全球性的AI發展趨勢，也對台灣的科技、金融與農業等產業帶來啟發與挑戰。台灣企業若能借鑑國際經驗，超前部署智能代理的應用與安全治理方案，將有助於在數位轉型浪潮中保持競爭力。