隨著人工智慧（AI）在各領域的應用日益普及，全球司法體系也正經歷一場變革。生成式AI工具，透過處理大量資訊、草擬文件及輔助研究，已顯著提升法律工作的效率。然而，AI在法律應用中產生「幻覺」（hallucinations）——即生成錯誤或捏造資訊的現象，正對法治健全性構成嚴峻挑戰。這種「AI幻覺」可能導致假判例、虛構當事人姓名、不實引用或錯誤法律條文等問題。

根據訴訟文件AI幻覺案例資料庫維護者 Damien Charlotin 的統計，截至 2026 年 8 月，全球已記錄約 1,934 起AI幻覺案例。其中，最受矚目的是 2023 年美國的 Mata v Avianca, Inc. 訴訟案，此案首次記錄到 ChatGPT 生成的虛假判例被引用至美國法院檔案中。該法院對該名律師處以 5,000 美元的罰款，並強調律師有責任在向法院引用法律依據前，確保其準確性。此後，英國、澳洲、法國、加拿大等國，甚至鄰近的印度，也陸續出現AI幻覺引用的事件。

例如，在 2026 年 7 月的 Pooja Ramesh Singh v Jammu and Kashmir Bank Ltd & Anr 案件中，印度最高法院裁定，任何基於虛假引用（即使僅部分）所作出的命令，在法律上均「無效」。印度最高法院也已要求 Bar Council of India 為律師制訂紀律規則，以應對引用AI生成虛假法律依據的問題。喀拉拉邦和古吉拉特邦高等法院也已針對司法官員制定AI政策，規範其在司法職能中負責任且有限度的使用AI。

在孟加拉，AI應用在司法領域的發展正引發關注。孟加拉首席大法官祖巴耶爾·拉赫曼·喬杜裡（Zubayer Rahman Chowdhury）近期警告，AI不應被用於撰寫法院判決，並呼籲制定法律和政策，明確界定該技術在司法領域的使用範圍和程度。孟加拉政府也已有所行動，例如 ICT Division 已草擬一份AI政策，旨在負責任地發展AI；Cabinet Division 近期也發布預警，提醒公眾和政府機關不要將敏感和機密資訊輸入AI系統。孟加拉國銀行（Bangladesh Bank）也發出指令，禁止將機密銀行數據輸入AI系統，以防範潛在的洩露風險。

然而，孟加拉在推動AI司法應用上仍面臨多重挑戰。首先是司法領域工作者（包括法官、律師和司法人員）的AI素養偏低。其次是數位法律資料庫的可用性和品質問題。缺乏全面的數位化和系統化的法律資料索引，增加了法律引用不準確或被捏造的可能性。此外，孟加拉的司法體系也缺乏有效且適合自身情況的引用驗證機制。

面對這些挑戰，報導呼籲孟加拉應借鑒國際經驗，迅速制定一套司法AI使用政策。該政策應明確定義AI使用受限或被禁止的領域，並對在司法程序中濫用或不負責任使用AI生成資料的行為，規定適當的懲處措施。此外，Bangladesh Bar Council 也應為律師制定AI工具使用規則，確保他們驗證AI生成的引用，並釐清提交虛假法律依據的責任歸屬。同樣重要的是，應加強法官、律師和法院工作人員的AI教育和培訓。

孟加拉還應致力於建立可靠、真實且易於存取的數位法律資料庫，其中包含最新的法規、判決及其他法律依據，以便獨立交叉驗證AI生成的資訊。若能妥善引導與監管，AI確實能成為支援法律研究、案件管理、文件草擬及其他行政職能的創新輔助工具，有望減少案件積壓。這項議題也為台灣法律科技從業人員與關注AI倫理的公眾帶來借鑑意義，如何在確保司法公正的前提下，有效利用AI提升效率，是全球皆需面對的課題。