矽谷的人工智慧（AI）公司正加速將印度視為其核心市場，並從過去單純的產品銷售轉變為專為當地使用者打造解決方案。然而，儘管印度在AI發展上潛力雄厚，仍面臨著尖端AI人才與風險投資（即用於新創企業的資金，通常回報潛力高但風險也高）不足的挑戰。

語音聽寫軟體公司 Wispr Flow 創辦人 Tanay Kothari 指出，印度已從過去不被重視的市場，一躍成為各公司爭相進駐的主要市場。Wispr Flow 在最新一輪 B 輪募資中獲得門洛創投（Menlo Ventures）領投的 2.8 億美元，估值達到 20 億美元，較九個月前成長近三倍，累計募資總額達 3.61 億美元。現在許多AI解決方案都專為印度市場開發，特別是側重多語言應用與成本效益。

雖然印度具備強大的工程技術能力，但在開發基礎模型等前端AI技術的人才方面仍相對缺乏。門洛創投合夥人 Deedy Das 提到，舊金山集中的尖端 AI 人才難以複製，創新導向的職位仍需面對面協作。他以 AI 公司 Anthropic 為例，三年前投資時，這家公司尚未有營收，但現在估值已達千億美元，顯示投資這些具備頂尖運算基礎設施的公司，能帶來巨大回報。這也使得人才傾向選擇這類公司，而非較不具前景的新創企業。

Tanay Kothari 認為，印度在工程技術方面具備優勢。AI 動力娛樂平台 Zingroll Inc 創辦人 Harshit Yadav 則強調，在創意 AI 應用中，本地化與文化理解至關重要。這使得印度成為專注於在地內容的公司快速成長的市場。AI 生成的內容若要成功，必須深入理解當地文化，無法輕易跨市場複製。印度 AI 發展的最大機會可能不在於建立基礎模型，而是在農業、製造、物流與出口等「非性感」但急需顛覆的產業，以及過去被忽略的應用層機會。

對於那些高度依賴外部基礎模型的 AI 公司而言，若模型供應商進入其市場或降低價格，這些公司將面臨成本壓力或失去通路（distribution）的風險。因此，AI 新創公司高度關注定價策略，以及能為客戶帶來的價值。整體而言，印度的工程實力有助於吸引全球 AI 公司，但其 AI 產業在資金與尖端人才方面的限制，促使其將重點放在在地化、應用層的解決方案，而非直接競爭基礎模型開發。