實作實驗室培訓平台供應商 Skillable 已於日前推出一系列 AI 工具，將人工智慧（AI）功能整合至其實驗室內容撰寫、交付與驗證的完整工作流程中。這些 AI 工具已普遍適用於選擇加入的客戶實例，旨在協助企業及培訓認證團隊，在不大幅增加行政負擔或專業支援的前提下，擴大實驗室導向的學習模式。

Skillable 的新 AI 功能涵蓋實驗室建立與使用的各個階段。例如，「Instruction Assistant」能根據實驗室環境與情境，自動生成及修改操作說明；「Dynamic Teaching」則可創建如測驗、額外教學內容與資源建議等輔助教材。此外，「Script Assistant」透過聊天介面生成自動化與評分腳本，「Cloud Deployment Template Assistant」自動創建 Azure Resource Templates，而「Cloud Access Control Policy Assistant」則從實驗室說明中衍生出存取控制政策，以有效管控雲端成本並降低風險。

在學習者支援方面，學員可在實驗室環境中即時獲得情境支援。「Practise Assistant」讓學員除了原始實驗內容外，還能要求額外的練習、問題和逐步指導。為強化技能驗證，Skillable 的系統能捕捉並評估學員在實驗室環境中的螢幕截圖，確認任務或挑戰是否成功完成，這與該公司側重於以績效為基礎的學習與技能驗證理念相符，讓使用者透過實際操作而非傳統測驗來評估成果。

Skillable 營運長 Danny Abdo 表示，組織越來越需要加速提供實作學習體驗、支援更多受眾並展現實務能力，但過去開發與維護這些計畫所需的精力，限制了規模的擴展。他指出，Skillable 的 AI 功能改造了整個實驗室開發週期，讓內容創作者能更快速地建立內容、提升實驗室品質與一致性、加速更新與維護，同時即時支援學習者並強化技能驗證。這將為所有參與者帶來更快、更高效、更高品質的體驗。

這些新 AI 功能採模型不可知（model-agnostic）設計，客戶可選擇使用 Skillable 提供的支援模型，或連結自有的模型以符合內部治理要求及現有的 AI 投資。自 2004 年成立以來，Skillable 平台已服務超過 400 家客戶，創建了 6,000 萬個實驗室，此次推出將 AI 置於其產品核心，而非僅作為獨立附加元件，以期在企業學習與認證計畫中，推廣實作實驗室培訓的應用。