IBM日前宣布為美國網球公開賽（US Open，網球四大滿貫賽事之一）推出全新人工智慧（AI）應用程式，旨在透過進階數據分析，全面提升球迷的觀賽體驗與球員的賽事準備。這項創新應用程式涵蓋多項AI驅動功能，提供即時、個人化的賽況更新，讓全球觀眾能更深入地感受賽事的熱情。

球迷可透過應用程式首頁，即時獲取個人化的比賽資訊，省去繁瑣的導航步驟。此外，應用程式也提供「勝率預測」功能，動態顯示兩位選手在比賽中每分之間的勝負可能性。而「比賽聊天」（match chat）功能，則採用自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術，讓用戶能以口語提問並獲得即時答案，現在更整合了照片與影片支援，使互動更加豐富。

針對球員與教練，該應用程式更是強大的分析工具。「發球品質」（serve quality）指標是其亮點之一，它運用AI技術分析發球時多達21個數據點，包括肢體動作與球拍揮動軌跡，生成一套綜合評分。相較於僅關注發球速度，這項指標能更全面地評估選手發球表現，提供精細的戰術洞察。美國退役網球選手薩姆·奎裡（Sam Querrey）指出，近年來，數據在運動競賽中變得越來越具侵略性，教練可將數據分析後的關鍵三到四個重點提供給球員，幫助他們在場上作出決策。

應用程式中的「關鍵時刻」（key moments）功能，則不再僅限於判斷誰贏得該盤，而是深入分析球員的來回拍數、致勝分等細微環節，藉此描繪更具脈絡的比賽故事線，讓球迷更能理解比賽戰況的變化。IBM資深副總裁 Jonathan Adashek提到，這項功能旨在呈現比賽中那些更細微的時刻，幫助人們理解戰局是如何轉變的。球員也能利用這些分析回顧對手過往的表現，包括關鍵時刻、發球品質與戰術模式，為未來的對戰制定策略。

透過這些AI技術，IBM期望能將美國網球公開賽的精彩與活力，特別是夜間賽事的氛圍，傳遞給全球更廣泛的觀眾群。AI在體育賽事的應用，不僅優化了觀賽體驗，也為選手的訓練與戰術分析帶來革新，預示著未來AI在運動與娛樂產業中扮演的關鍵角色。