電影產業的AI應用日益精進，從前期概念藝術、拍攝中的視覺特效，到後期製作的修復與聲優，人工智慧（AI）正逐漸滲透好萊塢與全球影壇。然而，與技術的快速發展形成對比的是，觀眾對AI生成內容的接受度似乎仍顯冷淡。根據《Tech42》報導，南韓近期上映的兩部AI長片《穿韓服的男人》與《我是波波》，在院線上映兩週後便下檔，累計觀影人數分別僅有640人與781人。

AI技術在電影製作中的應用範疇廣泛。在電影前期製作階段，Midjourney 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 圖像工具，已常被用於概念藝術和前期視覺化（pre-visualization），幫助創作者快速將想法具象化。進入拍攝階段，AI技術能將二維影像轉換為三維模型，或是即時為三維模型應用材質貼圖，將原本需耗費10至15分鐘的作業時間，縮短至不到20秒。

後期製作更是AI大顯身手之處。除了將三維體積轉為二維輸出，深度學習也能協助搜尋龐大的素材庫。在修正環節，AI能進行影像補光（relighting）、運用機器學習技術移除畫面標記或編輯文字。例如，在韓劇《追蹤者》的製作中，只需編輯59幀影片中的6幀，AI便能完成文字修改，工作效率提升了約十倍。在電影《野獸》中，AI甚至被用於細微調整演員匈牙利語發音的準確度。而《艾米利亞·佩雷斯》則採用 Respeecher 的 AI 語音複製技術，擴展了主角卡拉·索菲亞·加斯康（Carla Sofia Gascón）歌唱時的音域，但仍基於她本人的聲音進行。此外，在電影《在此》中，導演羅勃·辛密克斯（Robert Zemeckis）就運用了來自視覺特效公司 Metaphysic 的生成式 AI 技術 Metaphysic Live 進行「減齡」，成功重現了年輕版的湯姆·漢克斯（Tom Hanks），如同2019年的電影《愛爾蘭人》也曾運用AI技術讓演員「回春」。

Netflix 也積極擁抱AI技術，據其表示，2026年已有超過300部電影與影集在製作中運用生成式AI技術，主要應用於概念藝術、前期視覺化及視覺特效修正。Netflix 更收購了由演員兼導演班·艾佛列克（Ben Affleck）創立的AI電影製作新創公司 InterPositive，以加速其在AI電影製作領域的投資。

然而，AI在電影產業的崛起也引發了爭議與擔憂。英國AI製作公司 Particle6 推出首位AI生成演員蒂莉·諾伍德（Tilly Norwood），並宣布她將主演喜劇電影《錯位》，原訂於今年7月6日上映。此舉遭到好萊塢演員與創作者的強烈反彈，《衛報》稱蒂莉·諾伍德「不過是一團數位Blob和程式碼」，美國演員工會-美國電視和廣播藝人聯合會（SAG-AFTRA）更直接表示「蒂莉·諾伍德不是演員」。外界擔憂AI角色若經由人類演員數據訓練，將侵犯他們的表演權與肖像權，進而威脅工作機會。美國編劇工會（WGA）和美國演員工會-美國電視和廣播藝人聯合會於2023年發起的罷工，正是為了爭取AI使用透明化以及創作者權益的保障。其中，美國編劇工會的罷工持續了148天，直到同年9月27日才結束。

南韓AI電影的票房失利，突顯了當前AI電影在「電影完整度」與「情感連結」上的不足。觀眾普遍認為觀影體驗像是「看了一場冗長的技術展示影片」，難以產生情感共鳴。例如，韓國 CJ ENM 製作的AI長片《公寓》，製作成本約為5億韓元，據估計比傳統製作方式節省了至少五倍的成本，但仍面臨情感深度與沉浸感的挑戰。業界普遍認為，儘管AI能提升效率並降低成本，為小型工作室和獨立製片人提供更多創作機會，但人類創作者在描繪角色成長、情感積累和故事流暢性上，仍扮演不可或缺的角色。

對於台灣影視創作產業而言，這波AI浪潮既是挑戰也是機會。台灣業界或許能借鏡國際經驗，在成本控制與創作效率提升方面適度導入AI工具，例如在特效製作、背景生成等特定環節。同時，也應警惕AI生成內容在情感深度與敘事完整性上的局限，持續強調人類創作者的核心價值，並思考如何在技術輔助下，維持並提升作品的人文溫度與獨特性，避免重蹈「技術進化，觀眾冷淡」的覆轍。最終，AI在電影領域是輔助工具還是潛在威脅，將由觀眾的選擇決定。