人力資源領域是企業內受AI影響最顯著的部門之一。早在 2022 年大型語言模型(LLM)驅動的AI普及之前,招募環節就已開始運用 AI 技術。例如,Greenhouse Software、Lever 以及 Workday 等平台提供的申請者追蹤系統(ATS)和候選人管理系統(CMS),早已利用AI簡化招募流程,從最初的履歷解析與匹配,發展到現在能理解上下文、更精準地評估履歷。此外,AI聊天機器人與助理也加速了面試排程,縮短了各輪面試間的等待時間。
儘管 AI 在招募中應用廣泛,但也引發爭議。有報導指出,63% 的應徵者在面試過程中曾接觸到 AI,但超過一半的人表示不喜歡這種體驗,甚至有 38% 的應徵者因 AI 輔助面試而放棄。這顯示首席人才官需制定以人為本的 AI 政策,確保應徵者感受到尊重與歡迎,例如可讓 AI 助理負責會議逐字稿記錄和重點摘要,而非由 AI 主導面試。
隨著 AI 代理(AI agents)的出現,AI工作流程正迎來新一波飛躍。結合了自動化、自主性及大型語言模型處理能力的 AI 代理,能獨立執行多項任務。例如,新進員工的 AI 代理可在員工入職時自動觸發一系列流程,從寄送文件、追蹤審批、回答新員工問題到驗證文件與完成聘用程序,皆無需人為介入或在不同系統間切換,大幅提升效率並降低錯誤。AI 的蓬勃發展帶來巨大的增長潛力,若使用不當也可能導致嚴重風險。
首席人才官在企業推動 AI 治理方面扮演關鍵角色,負責制定一致、明確且嚴格的 AI 使用政策,確保資料隱私與合規性。他們還需主導 AI 技術導入與員工培訓,透過「AI 優先」的策略,協助員工適應新工具,並將 AI 應用融入績效考核與目標設定。然而,並非所有人力資源職能都適合 AI。某些任務仍需維持「人工參與」(human-in-the-loop),由人進行最終審核;而另一些如面試、協商與解雇等基於人際連結與信任的職能,則應完全由人工處理。
報導指出,自個人電腦與網際網路問世以來,沒有哪項技術能像 AI 一樣,如此徹底地顛覆工作模式。首席人才官的角色也正從行政管理者轉型為高瞻遠矚的策略家,利用 AI 塑造具競爭力的企業文化與人才隊伍。