根據《Streamline》報導，科技巨頭谷歌（Google）已終止其在科學界享有盛譽的 AlphaFold 專案，將資源集中於發展生成式人工智慧（AI）領域，特別是其多模態 AI 模型 Gemini。此舉象徵著科技公司對純科學探索投資方針的重大轉變，優先考量具有即時商業價值的應用。

谷歌旗下的 DeepMind（AI 研究室）研究副總裁普什米特·哥利（Pushmeet Kohli）表示，過去九年公司的策略是專注於應對「重大挑戰」，但如今策略已有所演變。他指出，開發 Gemini 等基礎模型需耗費大量的運算能力和頂尖工程人才，促使 DeepMind 內部資源整合。

分析指出，Alphabet公司（谷歌的母公司）面臨來自 OpenAI 和 Anthropic 等競爭對手的壓力，必須整合所有可用資源以捍衛其市場份額。雖然 AlphaFold 在推動人類科學進步上貢獻卓著，但 Gemini 卻代表著更直接且具變現潛力的應用。這也導致部分研究人員選擇離開 Alphabet公司生態系，轉投像 Anthropic 這樣更重視純粹科學研究而非產品導向的公司。例如，曾參與 AlphaFold 專案的關鍵研究員約翰·江珀（John Jumper）已於今年六月轉往 Anthropic，數名重要同事也隨後加入。

AlphaFold 過去的成就包括透過人工智慧預測蛋白質三維結構，大幅加速了生物醫學研究，甚至因此被譽為「諾貝爾級」的突破。其開放存取的資料庫至今仍持續運作，並為全球，特別是全球南方（Global South）的研究機構帶來益處。例如，肯亞醫學研究所（Kenya Medical Research Institute, KEMRI）和南非科學和工業研究委員會（Council for Scientific and Industrial Research, CSIR）等機構，均透過 AlphaFold 的開放數據加速科學研究，讓缺乏百萬美元級 X 光晶體學實驗室的研究人員，也能進行尖端分子生物學探索。然而，AlphaFold 核心工程團隊的解散，可能意味著其未來迭代將不再享有同樣專注的資源投入。

谷歌旗下的同構實驗室（Isomorphic Labs）將繼續利用 AlphaFold 的架構進行商業藥物開發。報導擔憂，這項從開放科學計畫轉向專有商業應用的趨勢，恐將拉大資金雄厚的製藥巨頭與開發中國家公共衛生機構之間的科研差距。

谷歌此次關閉 AlphaFold 專案，被視為人工智慧領域的分水嶺，標誌著科技巨頭為純科學探索提供資金的時代，正逐步讓位給生成式 AI 革命的商業需求。