輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳於 7 月 16 日訪問日本，與富士通、發那科（FANUC）、安川電機、川崎重工業等日本產業巨擘的高層會晤。此次訪問的核心，是宣布一項將人工智慧（AI）與工業機器人緊密結合的全新合作概念，旨在推動日本「實體AI」（Physical AI）的發展。

這項合作分工明確：富士通將負責提供 AI 基礎設施和運算環境，而三家機器人製造商則將整合其控制技術與現場數據。這將進一步研議建立一個開放平台，目標是實現跨製造商的多機器人協同控制。實體AI 的願景，是讓機器人能超越傳統工廠自動化「預設動作重複」的模式，透過攝影機與感測器來識別環境、利用 AI 進行決策，並自主調整其行動。

實體AI 的實現仰賴一條廣泛的產業鏈，包括用於大量訓練數據的「數位雙生」（Digital Twin，在虛擬環境中模擬實體系統）、負責現場推論的「邊緣 AI 晶片」（Edge AI semiconductors）、用於物件辨識的感測器、負責關節運動的減速器與馬達，以及確保安全的控制設備等。輝達在此生態系中扮演關鍵角色，正開發整合其 AI 模型訓練基礎設施、用於虛擬空間驗證的 NVIDIA Omniverse，以及用於現場部署的 NVIDIA Jetson 和 NVIDIA Isaac 等全方位開發環境。

為支持此戰略，日本經濟產業省計畫於 2026 財年至 2030 財年期間，支持機器人「多模態基礎模型」（Multimodal foundational models，能處理文字、圖像等多種資料類型的大型AI模型）和機器人數據基礎設施的開發。同時，據報導，日本國內 AI 基礎設施供應商預計將引進 27,500 台輝達新一代的 Rubin 系列 GPU，大幅提升日本在 AI 學習與推論方面的能力。

推動實體AI 發展的背後，是日本獨特的社會挑戰，包括勞動力短缺、技術勞工流失，以及物流、建築和製造業對省力化的高度需求。此次合作不僅聚焦硬體銷售，富士通也正將其實體AI 戰略轉型為訂閱制雲端、營運與數據整合服務。發那科則積極與輝達合作，目標將工業機器人進化為能理解圖像或語言指令，並能自主處理未知任務的「自主機器人」。發那科垂直整合數值控制（CNC）、伺服系統、機器人及內部維護的優勢，預計將隨著實體AI 的普及，擴展至學習型操作模型、模擬與操作數據利用等新的營收來源。

根據《note》報導，截至今年 3 月 31 日的 2026 財年，富士通合併營收達 3.5029 兆日圓，調整後營業利潤為 3905 億日圓，年增 27.1%；服務解決方案營收為 2.3469 兆日圓，調整後營業利潤為 3614 億日圓，成長 24.7%。發那科在同一財年營收達 8578 億日圓，營業利潤為 1838 億日圓，營業利潤率為 21.4%，其中機器人部門營收增長至 3786 億日圓，佔總營收 44.1%。