串流影音巨擘 Netflix 近期公布，旗下已有超過 300 部影視作品運用生成式人工智慧（generative AI）技術，涵蓋從前期創意發想到後期製作的各個階段。此舉旨在提升內容品質、加速製作流程並有效降低成本，甚至能實現過去因預算或時間限制而無法完成的視覺效果。

Netflix 共同執行長泰德·薩蘭多斯（Ted Sarandos）表示，AI 工具能強化內容創作者的能力，讓投入的每一分錢都能產生更大的影響力。例如，紀錄片《美國實驗》（The American Experiment）中，長達 17 分鐘的片段透過 AI 技術進行強化，不僅製作時間縮短一半，成本也僅為傳統方式的一半。他強調，許多原本可能因預算或時間考量而被捨棄的關鍵畫面，如今都能透過生成式 AI 工具實現，擴展了作品的廣度。

這些 AI 應用包含前期視覺化（pre-vis）、視覺特效（VFX）、場景參考，以及後製階段的群眾畫面強化、歷史戰爭場景建構等。Netflix 在今年稍早也收購了班·艾佛列克（Ben Affleck）創立的 InterPositive AI 公司，進一步強化其 AI 技術能力。除了內容製作，Netflix 也計畫利用大型語言模型（LLM）和 AI 優化片單探索功能，並深入理解會員偏好，以提升搜尋體驗。

值得注意的是，前 OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）遭董事會解職後曾任臨時執行長的米拉·穆拉提（Mira Murati），於 2024 年 9 月離開 OpenAI，並於 2025 年 2 月創立了思維機器實驗室（Thinking Machines Lab）。該公司在今年 7 月 15 日發布了首款多模態 AI 模型 Inkling，這是一款具備 9,750 億參數的開源模型，在多項 AI 代理工具使用評測中表現優異，例如在 MCP Atlas 測試中，其得分 74.1%，領先輝達（Nvidia）的 Nemotron 3 Ultra 近 30 個百分點。思維機器實驗室於 2025 年 7 月完成 20 億美元募資，估值達 120 億美元，主要投資者包括安德里森·霍羅威茨（Andreessen Horowitz）、輝達、阿克塞爾合夥公司（Accel）等。

面對全球影視巨頭大規模導入 AI 技術，台灣影視產業也將面臨轉型契機與挑戰。台灣的內容創作者與製作公司或許需要思考如何善用這些新工具，提升製作效率、降低成本，並拓展內容的多元性與創新度。這不僅關乎技術的導入，更涉及人才的培養與產業鏈的升級，以在全球競爭日益激烈的影視市場中保持競爭力。