HqO 執行長 Chase Garbarino 指出，房地產雖然是龐大的資產類別，但其營收規模相較其他產業並不大，且核心競爭力過去並不被視為軟體設計。歷史上，房地產業者主要透過購買現成軟體來滿足技術需求，將科技策略主導權交由供應商。然而，AI 的興起改變了這個局面，讓公司之間能否有效運用 AI 成為關鍵差異點。
現今，董事會與投資者開始要求房地產公司提出明確的 AI 策略，以評估其在科技變革中的競爭力。數據顯示，高達 81% 的商業不動產（CRE）領袖將數據與科技視為未來最可能增加支出的領域。儘管 AI 降低了程式碼撰寫的成本，使客製化工具開發變得更加容易，但 Garbarino 提醒：「程式碼是負債而非資產，擁有的程式碼越多，維護成本就越高。」這意味著若不顧及長期的維護成本而盲目開發，恐將累積大量技術債。此外，建構與維護軟體所需的專業人才，也是房地產公司面臨的組織挑戰。
《Propmodo》分析，房地產產業的當務之急在於縮小科技支出意圖與實際研發投入之間的落差。這需要一個清晰的策略框架，將重點從單純開發更多軟體，轉移至強化組織內部能力。具體而言，應優先提升評估、選擇、配置和運用供應商工具的能力，並透過為團隊提供 AI 相關訓練、建立可靠的數據基礎設施，以及培養審查供應商技術主張的專業知識，來打造真正具備創新能力的組織。最終，向董事會與投資者展現的「創新」，應體現在這些組織能力的建立，而非僅限於撰寫程式碼。
