隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，全球對於數據中心的需求正持續攀升。然而，一項最新研究指出，氣候變遷導致的高溫和高濕度正對數據中心的散熱系統構成嚴峻挑戰，特別是對於依賴「直覺氣流式自由冷卻」（direct air free cooling）這類節能技術的設施，其效率恐將大受影響。

直覺氣流式自由冷卻是一種利用外部自然低溫空氣為數據中心散熱的技術，通常被視為高效且節能的方案。然而，根據夏威夷大學馬諾阿分校（University of Hawaiʻi at Mānoa）的大氣科學教授克里斯蒂娜·卡蘭佩裡多（Christina Karamperidou）的說法，許多地區出現的氣溫和濕度超出推薦運作閾值的時間段，正變得越來越頻繁且持久。

這項研究發現，過去45年來，限制直覺氣流式自由冷卻運作的高溫高濕時數顯著增加，尤其是在熱帶地區和美國東南部。卡蘭佩裡多教授指出：「這將導致全球越來越多的數據中心，其直覺氣流式自由冷卻的可用性降低。」該研究還預測，到本世紀中葉，由於持續的氣候暖化和濕度增加，對氣流式自由冷卻的限制將進一步擴大。

值得注意的是，對於數據中心而言，最嚴峻的冷卻條件惡化速度，往往比平均條件變化更快。這意味著在罕見但關鍵的事件中，環境壓力會更加集中。卡蘭佩裡多教授強調，從營運角度來看，這些最糟糕的情況經常驅動著應急規劃、系統覆蓋、備援需求以及可靠性決策。因此，基礎設施規劃可能不僅需要考量平均環境條件，還必須將最嚴峻天氣變化納入考量。

這項發現對於同樣位處亞熱帶、且積極發展AI與半導體產業的台灣，提供了重要的參考與啟示。面對全球氣候變遷的挑戰，台灣的數據中心業者和AI開發商可能需要評估更先進的冷卻技術或氣候韌性策略，以確保AI基礎設施的穩定運作與能源效率。