Google DeepMind 近日推出全新的圖像生成模型 Nano Banana 2 Lite，號稱是迄今最快速、成本最低的影像生成模型。這款模型的正式名稱為 Gemini 3.1 Flash Lite Image，隸屬於 Gemini 3.1 系列，旨在為內容創作者與設計師提供品質與速度兼顧的生成體驗。

根據《Ars Technica》報導，Nano Banana 2 Lite 在預設的低思考模式下，僅需約 4 秒即可從文字提示生成圖像。相較之下，標準版 Nano Banana 需要約 20 秒才能生成相同的圖像，顯示新模型的效率提升了五倍。在成本方面，Google DeepMind 表示 Nano Banana 2 Lite 平均每千張圖像的費用約為 0.034 美元。透過 API 存取時，每百萬輸入 Token 的費率為 0.25 美元，每百萬輸出 Token 的費率為 1.50 美元，約為 Nano Banana 2 費率的一半，顯著降低了使用門檻。

Google DeepMind 指出，Nano Banana 2 Lite 尤其適合快速發想概念與原型設計，在這些應用場景中，圖像品質的優先級可略低於生成速度與成本。儘管 Arena.ai 的使用者評分顯示其產出品質與非 Lite 版本幾乎不相上下，但 Google DeepMind 也提醒，Nano Banana 2 Lite 在處理文字（特別是小字）時仍有不足，資訊圖表中也較易包含錯誤資料，且生成人物時，不同圖像間的角色一致性可能較差。

Nano Banana 2 Lite 目前已在 Google AI Studio 及 Gemini 應用程式中上線，使用者可在 Gemini 中選擇 Flash-Lite 選項來生成圖像。為確保內容可追溯性，所有透過 Nano Banana 2 Lite 生成的圖像都將內嵌 SynthID 浮水印，即使經過編輯也能標示其為人工智慧生成。

此外，Google 也正擴大 Gemini Omni Flash 的存取權限，這項在今年 5 月 I/O 大會上宣布的模型主要用於影片生成，現已透過 Gemini API 和 Google AI Studio 提供使用。