人工智慧（AI）領域的兩大巨擘 Anthropic 與 OpenAI 近期競相發布中階AI模型，預示著這場技術競賽正進入白熱化階段。據《Crypto Briefing》報導，市場盛傳 Anthropic 的 Claude Sonnet 5 模型與 OpenAI 的 GPT-5.6 模型即將登場，兩者都將對 AI 發展帶來新變革。

Anthropic 的 Claude Sonnet 5 模型的傳聞最早在今年 1 月底浮出水面，內部代號為「Fennec」。早期市場預測其 SWE-Bench（衡量 AI 程式撰寫能力的基準測試）分數約在 82% 至 92% 之間。今年 2 月的跡象顯示，該模型已接近測試或有限度推出階段。另一方面，《Crypto Briefing》指出，OpenAI 的 GPT-5.6 預計將於本週（2026 年 6 月 23 日當週）發布，並可能同步推出 Pro 及 Mini 兩種版本。

隨著 AI 模型的演進，AI 開發的重心也從傳統的「提示工程」（Prompt Engineering）轉向更自動化的「循環工程」（Loop Engineering）或「代理工程」（Agentic Engineering）。Anthropic 共同創辦人暨 Claude Code 開發者鮑里斯·切爾尼（Boris Cherny）曾指出，軟體工程已是夕陽產業，而整合開發環境（IDEs）也將面臨淘汰。他認為未來屬於循環工程，即 AI 代理能夠自行生成並改進提示，減少人為持續輸入。

循環工程的核心在於讓 AI 代理能夠像員工一樣運作，透過反覆運行的系統自動引導任務，而非依賴人類一步步的指示。例如，一個簡單的指令便能讓 AI 模型持續工作直到任務完成。OpenAI 的 OpenClaw 開發者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）建議，應設計能提示代理的循環，而不是直接提示程式撰寫代理。Google Cloud 的 Addy Osmani 則將循環描述為涵蓋自動化、工作樹、技能、插件與連接器以及子代理等五大要素。

ChatPRD 創辦人 Claire Vo 將此比喻為「管理者」的角色，設計一個工作，就像是在為新員工進行培訓。實際應用中，一個 AI 代理可以負責撰寫程式碼，另一個則負責檢查，而 Codex 甚至能每隔五分鐘喚醒一次，將工作分配到不同執行緒以維護儲存庫。然而，Anthropic 內部自去年 11 月以來，已幾乎無人手動編寫程式碼，凸顯 AI 在程式開發中扮演日益重要的角色。

儘管循環工程具備高效潛力，同時運行多個代理與子代理會因 Token（AI 處理資訊的基本單位）預算而快速累積高昂成本。彼得·斯坦伯格建議，為降低成本，可採用較長的運行間隔（例如每小時或每天）；Addy Osmani 則提醒，僅在第二意見確實值得付出額外成本時才使用子代理。

「vibe coding」（憑感覺寫程式）一詞由 OpenAI 共同創辦人安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）於 2025 年初提出，並在去年 11 月被 Collins Online Dictionary 選為年度詞彙。鮑里斯·切爾尼認為此詞未能充分體現 AI 輔助程式設計的複雜性，而 Claude 則提出「agentic engineering」作為替代。Anthropic 的 Claude Code 與 OpenAI 的 Codex 模型目前已創造數十億美元營收，並產生數百萬行生產級別的程式碼，顯示 AI 程式開發工具的商業價值與技術成熟度。