英國主要研究資助機構正調整其對生成式人工智慧（Generative AI）的立場，未來將允許運用這項技術輔助處理研究補助申請。此舉旨在應對飆升的申請數量，但機構強調最終的資助決策仍將由人工審核，確保科學研究的品質與信任。

根據《Research Professional News》報導，包括英國研究與創新署（UK Research and Innovation）和惠康基金會（Wellcome）在內，共八家主要資助機構組成的 Research Funding Policy Group，即將更新其針對生成式人工智慧工具在補助申請與評估中使用的聯合聲明。此前，該組織在 2023 年曾發布聲明指出，生成式人工智慧的使用「對研究構成潛在風險」。

英國研究與創新署資深資助政策經理 Lydia Fulford 表示，新的聯合聲明將允許資助機構「使用生成式人工智慧處理資助申請」，但同時明確規定「絕不會將完整的申請資料放入公開可用的生成式人工智慧工具中」。她強調，所有最終的資助決策都將由人類負責。Fulford 也提到，無論是申請者或資助機構，在使用人工智慧時「信任是最重要的事」，特別是關於申請者是否揭露其人工智慧使用情況。

近年來，研究補助申請數量激增，部分人士認為這與研究人員在撰寫申請書時使用人工智慧工具有關。為此，英國研究與創新署已資助雪菲爾大學（University of Sheffield）的一個專案，探討大型語言模型（LLM，這類技術擅長理解與生成人類語言）如何應用於資助審查流程。

目前，已有不少申請者開始運用人工智慧。惠康基金會去年一月針對其早期職涯獎項的申請者調查顯示，有 25% 的人坦承使用了人工智慧。而英國心臟基金會（British Heart Foundation）2026 年的補助申請者中，有 16% 使用人工智慧，Cancer Research UK 則有 12%。惠康基金會資深政策資助顧問 Sue Russell 認為，這些揭露比例「相當高」。儘管如此，惠康基金會不會將申請者使用人工智慧的資訊告知審查委員會，以避免審查人員對人工智慧使用程度產生臆測。

然而，人工智慧揭露機制本身也面臨挑戰。在昨日於 Arma（Association for Research Managers and Administrators）會議上，一名研究經理提出擔憂，認為英國研究與創新署的 UKRI’s Funding Service 平台目前提供的「打勾」式人工智慧使用揭露選項可能不夠完善。Lydia Fulford 回應稱，資助機構正積極處理並審視這項人工智慧揭露問題。