根據《CNBC》報導，雲端資料與人工智慧（AI）平台公司Databricks受惠於AI熱潮，其年化營收在過去一年內飆升逾80%，達到69億美元，遠高於上一財季的54億美元。儘管營收持續強勁增長，該公司正因企業客戶廣泛採用AI代理工具（Agentic AI）而面臨利潤率縮減的挑戰。

Databricks共同創辦人兼執行長阿里·格哈德西（Ali Ghodsi）週二在舊金山的Data and AI Summit峰會上接受《CNBC》採訪時表示，由於AI代理工具生成更多查詢，這套以「用量計費」的商業模式導致整體消耗增加，即便AI代理平台本身也能創造營收，但底層模型運行的成本也隨之攀升。他坦言，雖然未透露當前毛利率，但預期將會降低。

Databricks的AI產品年營收已達17億美元，較今年2月的14億美元有所成長。目前，這家私人企業估值高達1,340億美元，超越了於2020年上市的競爭對手Snowflake，後者市值約830億美元，年化營收則約56億美元。在Databricks尚未上市之際，其他同業如SpaceX已於上週首次公開募股，市值一度突破2兆美元；而OpenAI與Anthropic等AI模型開發商也已秘密遞交上市申請。

阿里·格哈德西指出，業界正從過去「tokenmaxxing」（盡可能使用Token，Token指大型語言模型處理資訊的基本單位）的模式，轉向「value-maxxing」（優化效率以發揮AI最大價值），以精準控制成本。Databricks的Unity AI Gateway產品能協助客戶監控AI預算消耗。他也提到，客戶普遍追求多樣性，除了Anthropic的Mythos等前沿模型外，對於例行性任務，客戶更傾向採用成本較低的開源模型，甚至包括中國開發的模型。

為尋求進一步成長，Databricks正積極拓展新市場。公司已於今年3月透過推出Lakewatch軟體進軍資安領域，並於週二宣布收購安全新創Panther，該公司在2021年估值為14億美元。此外，Databricks也同步發布了用於管理行銷資料的CustomerLake軟體。

雖然Databricks在AI浪潮下營收高速成長，但同時也凸顯了企業在導入AI技術時，如何在營收增長與營運成本控制之間取得平衡的挑戰。