紐西蘭新創公司DataMasque Limited昨日宣布，已成功募得400萬美元（約新台幣1.3億元）資金。這筆注資旨在協助企業更安全地將內部敏感數據用於人工智慧（AI）系統，解決日益嚴峻的資料隱私與治理挑戰。

這輪融資由Wavemaker Ventures領投，既有投資者OIF Ventures及Icehouse Ventures亦參與其中。DataMasque Limited同時宣布，Instaclustr共同創辦人Peter Lilley與Wavemaker Partners共同創辦人暨執行合夥人Paul Santos已加入董事會。該公司自2023年底種子輪募資以來，年度經常性收入已成長六倍，並在全球擴展客戶群，包含紐約人壽保險公司、ADP、最佳西方、紐西蘭沃達豐以及TAL等企業，與紐西蘭、澳洲及美國的多個政府機構。

企業在使用AI系統時面臨一大難題，其最有價值的數據，例如客戶、財務、醫療或營運資訊，常含有敏感內容。這在銀行、保險、醫療、電信與政府等受高度監管的產業尤為顯著。生成式AI的快速發展，更使得資料外洩與治理的擔憂加劇。

為解決此問題，DataMasque Limited開發的平台能讓企業在無需將數據移出內部基礎設施環境的情況下，安全地運用敏感數據進行AI訓練、測試及分析。DataMasque Limited共同創辦人暨執行長Grant De Leeuw解釋，傳統上非結構化企業數據（如電子郵件、PDF文件、客戶服務通話紀錄等）難以被AI運用，因為在保護隱私的同時，很難維持數據的實用性。他們的平台透過去識別化技術，將敏感資訊替換為一致且合成的相同值，確保數據的上下文與實用性得以保留，讓企業能安全地利用這些數據進行AI模型實驗或微調，而不會洩露任何受保護的個人數據。

隨著全球AI治理框架趨嚴，AI企業解決方案市場正轉向能提供安全且合規數據的基礎設施。OIF Ventures合夥人Isabella Rich指出，2023年投資DataMasque Limited時，鮮少企業意識到敏感數據問題，但時至今日，這項問題幾乎已阻礙了所有重要的AI專案部署。DataMasque Limited日前亦推出專為非結構化數據設計的新功能，能處理通話紀錄、電子郵件等資料，進一步擴展應用範圍。

東南亞地區，特別是新加坡，成為DataMasque Limited下一階段成長的關鍵市場。新加坡積極發展AI治理框架，例如2024年推出的《生成式AI模型治理框架》。同年，Personal Data Protection Commission發布了關於AI系統個人數據使用的指導方針，以及用於AI就緒數據集的合成數據生成指南。新加坡資訊通訊媒體發展局今年稍早也公布了代理式AI系統的治理指引。Grant De Leeuw表示，新加坡在AI法規與治理方面的領先地位，突顯了像DataMasque Limited這類隱私強化技術的重要性，因此DataMasque Limited將金融服務、保險、醫療保健和政府列為在新加坡及全球的關鍵垂直市場。