人工智慧（AI）公司Anthropic共同創辦人兼執行長達里奧·阿莫代（Dario Amodei）近日發表一篇網路文章，將AI比喻為《魔戒》中的哈比人，並宣稱AI的「規模法則」（scaling laws）預測，隨著運算能力的增加，AI的通用認知能力將呈指數級增長。他更表示，若這些法則能再持續一到兩年，很可能就會出現他所稱的「強大AI」。阿莫代在該篇文章中，六度使用了「指數級」一詞，連標題也直指「AI指數級的政策」。

然而，根據《Mashable》報導，Anthropic自家模型所發布的系統卡，卻呈現出不同的見解。其中，Claude Mythos模型的系統卡明確指出：「我們所能識別的智能增長，可明確歸因於人類研究，而非AI自身的協助……早期關於AI大幅勝出的主張並未獲得證實。」

另一款模型Fable 5的系統卡也寫道：「我們並未觀察到AI進展的步伐，出現由AI自身驅動、持續兩倍加速的情況。」這與阿莫代對AI指數級成長的樂觀預期形成鮮明對比。

阿莫代在文章中引述了Jared Kaplan於2020年共同撰寫的論文《神經語言模型的規模法則》（Scaling Laws for Neural Language models）來支持其論點。但美國心理學家兼AI專家加里·馬庫斯（Gary Marcus）已對此規模法則的觀點質疑長達四年。馬庫斯曾於2022年表示：「規模法則的論點存在嚴重缺陷……事實上，深度學習可能已經面臨規模限制，或許正接近報酬遞減的臨界點。」他引述對OpenAI旗下GPT-3模型的研究指出，AI在毒性、真實性、推理能力和常識等方面的表現，在規模擴大後開始出現問題。