Google 於 2024 年推出「AI 概覽」（AI Overviews）功能，將人工智慧生成的摘要呈現在搜尋結果頂端。然而，根據《Bizclik Media Ltd》報導，這項便捷的 AI 搜尋功能，其能源消耗量是傳統搜尋的十倍，引發外界對 AI 快速發展下環境成本的擔憂。

報導指出，根據國際能源署（International Energy Agency）的數據，單次使用 ChatGPT 的查詢耗電量，就比傳統 Google 搜尋高出十倍。Google 內部在 2025 年 8 月公布的估算顯示，平均每次 Gemini 文字指令會消耗 0.24 瓦時電力，產生 0.03 公克二氧化碳排放，並使用 0.26 毫升水來為資料中心散熱。其中，AI 概覽功能本身的摘要生成，也使用與標準 Gemini 指令相同的能源。

這股趨勢已反映在 Google 的溫室氣體排放數據上。2023 年，Google 的溫室氣體排放量比 2019 年高出 48%，公司將大部分增幅歸因於資料中心基礎設施的擴張以及 AI 運算需求的增長。Google DeepMind 的氣候行動主管 Sims Witherspoon 坦承，隨著 AI 深度整合到各項產品中，減少排放的難度將會增加。微軟（Microsoft）也面臨類似挑戰，承認 AI 已改變其氣候目標。研究人員警告，AI 服務的需求正催生新一波資料中心建設，這將對電網造成更大壓力，並可能導致部分地區對化石燃料發電的依賴延長。

為解決地球資源耗費問題，矽谷正興起將資料中心移往太空的嶄新構想。《BBC Science Focus Magazine》報導指出，美國新創公司 Starcloud 提出太空資料中心的概念，旨在利用太空豐富的太陽能與天然的低溫環境，減少對地球水資源的依賴。Starcloud 共同創辦人兼執行長 Philip Johnston 指出，此舉能大幅減輕地球資源的負擔。

Starcloud 已於 2025 年 11 月發射搭載輝達（NVIDIA）AI 晶片的 Starcloud-1 衛星，並成功在太空訓練 AI 模型。他們計畫在 2026 年 10 月發射首顆商用衛星 Starcloud-2，其發電量與運算能力將大幅提升。儘管太空資料中心前景看好，但也面臨技術與法規挑戰。泰雷茲阿萊尼亞宇航公司（Thales Alenia Space）資深主管 Xavier Roser 表示，如何在真空環境中有效散熱是一大難題，同時也引發外界對太空碎片和衛星過度擁擠的擔憂。密西西比大學法學院執行董事 Michelle Hanlon 則指出，目前國際上缺乏針對大型衛星的監管機構，恐引發國際社會對太空使用權的異議。

隨著全球對 AI 的巨額投資持續，AI 基礎設施的建置規模也史無前例。根據《Tech Times》報導，全球最大科技公司預計在 2026 年於 AI 基礎設施上投入約 7,250 億美元，遠高於 2022 年的約 1,620 億美元。輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）將其稱為「人類史上最大規模的基礎設施建設」，強調這筆開支是為了從能源、晶片、雲端到模型與應用，建立完整的 AI 生態系。

日本電信巨擘 NTT 也在積極布局 AI 基礎設施，已成立一項 5 億美元的 IOWN AI Fund，旨在投資用於 AI 資料中心的光學網路，期望與輝達等公司競爭。該基金正與來自台灣及矽谷的投資夥伴合作，顯示台灣在全球 AI 基礎建設供應鏈中扮演關鍵角色。

面對 AI 技術帶來的前所未有的生產力提升與金融市場的巨額投入，同時伴隨而來的龐大能源消耗與環境壓力，如何平衡 AI 的發展潛力與環境永續，成為全球科技業亟需面對的難題。