商業軟體服務商Coupa與麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）資料科學實驗室合作，共同運用人工智慧（AI）開發出一套經濟預測模型 BSI，其預測結果已展現出與傳統宏觀經濟指標不同的洞察。這套AI系統透過分析數百萬個數據點，能夠生成前瞻性的經濟預測。

該合作計畫結合了Coupa獨有的交易數據與既有的宏觀經濟指標，並應用嚴謹的計量經濟學建模和統計分析。《Bizclik Media Ltd》報導指出，麻省理工學院資料科學實驗室的榮譽教授戴維·西姆奇-列維（David Simchi-Levi）表示，Coupa的數據相對於FRED、IDEA、ISM PMI和實際國內生產總值（Real GDP）等多個既有宏觀經濟指標，展現出強勁的領先訊號。

BSI模型在2026年4月已識別出五個產業領域的月度支出下滑趨勢，其中製造業萎縮0.8%，商業服務業更是緊縮3.3%。此一結果與ISM PMI針對同期產業將會擴張的預測形成對比。此外，BSI模型預測今年夏季高科技、金融服務以及醫療保健與生命科學領域的採購支出將會緊縮，其中金融服務業的緊縮幅度可能最大。

值得注意的是，自2024年中期以來，高科技領域的採購支出已攀升超過40%，達到四年來的週期高點。這套分析企業軟體與服務採購的數據，顯示企業對AI工具的支出正轉化為實際的採購活動，印證了企業需求正迎頭趕上AI基礎建設的投資。