美國臨床腫瘤學會（ASCO）與人工智慧公司Ryght AI於週四宣布建立合作夥伴關係，旨在運用AI技術加速臨床試驗的站點甄選與啟動流程，特別是針對一項乳癌相關研究。

Ryght AI將為美國臨床腫瘤學會即將展開的CDK4/6 Inhibitor Dosing Knowledge (CDK) Study提供其人工智慧平台。此平台包含獨特的AI Site Twin技術，能夠自動分析歷史表現、法規紀錄、競爭試驗及即時招募動態等多項變數。這項技術透過動態且持續更新的資料模型，旨在壓縮過去耗時且人工的站點甄選流程，進而精準匹配臨床研究站點。當輸入試驗計畫書時，Ryght AI的代理人將分析數十種變數，生成一份最適合研究站點的排名清單。

Ryght AI的首席醫學長暨策略主管沙迪·納班（Chadi Nabhan）指出：「許多晚期乳癌試驗因緩慢、手動且容易出錯的站點甄選流程，而浪費了寶貴數月。Ryght的使命是透過為美國臨床腫瘤學會等研究贊助商和網路提供AI驅動的平台，快速找到適合研究的站點，進而轉變臨床試驗時程。」

CDK Study旨在評估晚期乳癌老年患者的劑量策略。儘管口服CDK4/6抑制劑是晚期乳癌的標準療法，但年齡超過75歲的患者在臨床試驗中的代表性不足，導致在針對老年族群的最佳劑量策略方面存在證據缺口。該研究透過患者投保結果研究所（PCORI®）的資助進行。

美國臨床腫瘤學會首席醫學長暨執行副總裁朱莉·格拉洛（Julie R. Gralow）表示：「晚期乳癌患者無法負擔等待臨床試驗的時間。這項合作旨在加速啟動最適合的站點，讓更多患者社群受惠，以更快地確定CDK4/6抑制劑療法的最有效且耐受劑量，進而改善患者預後。」美國臨床腫瘤學會期望透過此次合作，評估AI輔助站點甄選的可擴展模型，以應用於其更廣泛的研究基礎設施。將代理型人工智慧（agentic AI）整合至試驗營運中，正成為製藥產業的必要趨勢。