WithSecure 的資深威脅情報研究員 Mohammad Kazem Hassan Nejad 指出,GreyVibe 獨特之處不在於其原始技術實力,而是利用 AI 驅動的操作企圖心。該組織運用生成式 AI 加速開發、彌補能力差距,並產生全新的操作特徵,藉此混淆追蹤和歸因。GreyVibe 被發現使用包括 Ideogram AI、ChatGPT 和 Google Gemini 等頂尖 AI 模型。
研究人員發現,GreyVibe 在其由大型語言模型(LLM)生成的 Windows 惡意軟體 LegionRelay 中,意外地引入了設計缺陷。此一失誤反使 WithSecure 的研究人員得以從 2025 年年中開始,長期監測並追蹤 GreyVibe 的活動。該組織的初始誘騙手法多樣且高度依賴 AI,包括透過網路釣魚電子郵件引導受害者下載第三方檔案共享服務上的 ZIP 或 RAR 壓縮檔。