美國聯邦航空總署（Federal Aviation Administration, FAA）正加速導入人工智慧（AI）技術，以處理龐大的飛航數據，並從過去被動應對事故的模式，轉向更為主動的預測與預防，大幅提升美國空域的飛航安全。此舉旨在解決長期以來數據分析的困境，使安全管理進入一個新篇章。

長期以來，美國聯邦航空總署一直面臨龐大飛航數據難以有效分析的挑戰。國家運輸安全委員會（National Transportation Safety Board）主席珍妮弗·霍門迪曾批評 FAA 忽略最終在事故調查中出現的統計數據。前美國運輸部（Department of Transportation）監察長瑪莉·斯基亞夫更直言 FAA 是「墓碑機構」，意指其擅長在災難發生後作出回應，卻難以進行事前預測。美國聯邦航空總署飛航安全管理副行政官 Jodi Baker 也指出，事故發生是一種滯後指標，如何從數據中提煉情報一直是一大挑戰。

為此，FAA 正運用新的人工智慧技術，期望更有效地分析數據並提升航空安全。這些 AI 應用程式能透過識別模式、整合來自不同報告的資訊來簡化數據處理。例如，在 2025 年隆納·雷根華盛頓國家機場附近發生墜機事故後，FAA 便運用 AI 分析來評估在其他機場附近限制混合直升機交通的必要性。此外，FAA 也定期利用 AI 篩查事件報告，並在 2025 年秋季政府停擺期間，成功運用 AI 優化航班排程。

Jodi Baker 說明，AI 的一項特別助益在於能篩查敘述性事件報告，幫助人類分析師理解定性數據。她表示：「過去我們必須讓人工整理這些資料，耗費大量時間進行清理。但現在你可以訓練 AI 去辨識『這些都屬於波音 737 機型』，它就能非常快速地將所有相關資訊彙整。」她強調，AI 提供「即時檢視系統運作狀況」的能力，讓 FAA 能追蹤領先指標，而非僅僅被動等待事故發生。

FAA 強調，人工智慧在飛航安全領域的角色，僅是協助人類分析師的工具，而非取代他們。Jodi Baker 明確表示：「AI 並非失控。它的訓練內容受到嚴格控制，完全基於我們的數據系統。它不會漫遊網路創造內容。人類參與驗證 AI 的判斷。AI 對我們而言是決策工具，但它並不是決策者。因此，人類仍參與於整個系統之中。」

安柏瑞德航空大學（Embry-Riddle Aeronautical University）波音航空與航太安全中心副主任 Kristy Kiernan 也認同此觀點，她指出 AI 在處理巨量數據、學習「正常」行為並標示異常方面極有幫助。她將 AI 比喻為飛行甲板上的「副駕駛」，提醒人類必須了解其限制，避免過度信任。她補充，AI 應讓業界有更多時間分析正面趨勢，而非只回應危險事故，因為「絕大多數航班都安全結束，我們卻很少去分析這些成功案例。」

Jodi Baker 形容引入人工智慧工具協助數據分析師，是航空安全領域的一個新篇章。隨著 AI 模型不斷精進，未來將能納入更多參數，更準確地標示潛在危險情況，甚至在實施新規定前預先測試其影響。AI 的應用，預計將讓美國乃至全球的飛航安全管理，從亡羊補牢邁向更積極主動的預防階段。