隨著人工智慧工具的廣泛採用，企業正面臨前所未有的AI成本危機。儘管AI Agent編碼工具能顯著提升生產力，但其依據代幣用量的計費模式，已導致多家大型企業的AI支出急遽飆升，甚至超越節省下來的人力成本。

根據報導，叫車服務巨擘Uber的AI預算在2026年僅僅四個月內便已全數耗盡。Uber技術長 Praveen Neppalli 表示，該公司在四個月前向約5,000名工程師部署了 Anthropic 的 Claude Code 工具，然而，個別工程師每月使用 Claude Code 的成本高達500至2,000美元。目前，Uber約有70%的程式碼來自AI工具，凸顯其對 Claude 類模型的深度依賴，也讓成本問題更為嚴峻。

同時，科技巨擘微軟也已在5月中旬開始逐步取消其內部大部分 Claude Code 授權。微軟預計在2026年6月30日之前，終止其 Experiences and Devices 部門內大部分的 Claude Code 存取權限。儘管微軟內部報告顯示，AI工具能帶來高達80%的生產力提升，但基於代幣的計費方式在企業規模部署下仍難以持續。

這波AI成本危機不僅限於個別企業。根據 Mavvrik 於2025年進行的一項調查顯示，高達85%的企業其AI成本預測誤差超過10%。同時，有84%的企業指出，AI支出已導致毛利率下降超過6個百分點。今年第一季，大型科技公司在AI領域的資本支出已飆升至6,500億美元。為應對此趨勢，專責管理AI支出的FinOps團隊，其數量在一年內從31%翻倍至63%。

然而，這波支出浪潮也為AI模型供應商帶來巨大商機。Anthropic 預期其今年第二季營收將達109億美元，有望實現公司首次獲利。面對失控的成本，企業正重新導入財務控制措施，包括設定配額、內部評分機制，以及導入更低成本的模型路由選項，以期在效率與支出之間取得平衡。