支持者則認為,AI 新創公司在發展初期本就需要投入巨額運算費用,這項方案能有效降低營運成本,尤其在當前創投環境緊縮的情況下,為新創提供務實的資金管道。這種「tokenmaxxing」趨勢,意味著 AI 新創將越來越依賴自動化和高階運算資源,而非大規模的團隊人力,進而重塑傳統的新創經濟模式與創投模型。
從宏觀層面看,OpenAI 如此龐大的資金需求,也讓市場開始重新審視 AI 基礎設施買家的獲利能力。雖然過去一年晶片製造商(如輝達 Nvidia)營收亮眼,但現在的市場敘事已從「晶片製造商賺了多少錢」轉向「他們的客戶虧了多少錢」。與此同時,美國政府對 AI 監管的態度也撲朔迷離。美國總統川普(Donald Trump)近期出人意料地延遲了一項備受期待的 AI 網路安全行政命令,外界普遍預期該命令將會要求 AI 開發商在產品公開發布前,向政府提供前沿 AI 模型進行安全評估。儘管川普表示部分條款可能損害美國 AI 領先地位,但監管的不確定性依然籠罩著整個產業。