Google DeepMind 開發的人工智慧（AI）模型 WeatherNext 在颶風預測領域取得重大突破。這項技術成功協助美國國家颶風中心（National Hurricane Center, NHC）精準預測了 2025 年 10 月襲擊牙買加的颶風 Melissa，為當地社區爭取到寶貴的應變與疏散時間。

颶風 Melissa 在 2025 年 10 月創下紀錄，成為登陸牙買加史上最強的颶風，同時也是大西洋史上最強颶風之一。國家颶風中心對 Melissa 的預測具有歷史性意義，這是首次成功預測從一級颶風快速增強至五級強度的風暴。

傳統氣象模型在預測颶風路徑上表現良好，但對於驅動強度變化的中小尺度雷暴細節則較難掌握；而高解析度的局部模型雖能較好預測強度，卻缺乏全球視野來追蹤路徑。Google DeepMind 與 Google Research 共同開發的 WeatherNext AI 模型，透過數十年來的全球天氣模式數據，結合極端熱帶氣旋的專門資料集，成功彌補了這項歷史性的技術鴻溝，能夠同時精準預測颶風的路徑與強度。

當颶風 Melissa 初次被識別時，傳統模型對其路徑與強度判斷仍有遲疑，然而 WeatherNext 模型在颶風登陸牙買加五天前，便以八成的信心度預測其將達到五級強度，並在三天前將信心度提升至近百分之百。這項預測使得國家颶風中心得以與牙買加氣象局（Meteorological Service Jamaica）合作，提早發布警報，有效動員資源並協調疏散行動。

牙買加氣象局首席主任 Evan Thompson 強調，及早疏散與更完善的準備能顯著降低災害傷害，不僅拯救生命，也保護了人們的生計。根據國家颶風中心針對 2025 年颶風季的年度驗證報告，WeatherNext 在路徑與強度預測方面均表現出色，成為支持專家決策的最佳獨立模型。

Google 正積極將這項 AI 氣象預測能力推廣至其他受極端天氣影響嚴重的地區，包括菲律賓（菲律賓大氣地球物理和天文管理局, PAGASA）、台灣（交通部中央氣象署, CWA）、印尼（印度尼西亞氣象、氣候及地球物理局, BMKG）以及 VNMHA。谷歌的目標是結合 AI 的速度與精準度，以及專業預報員的經驗，共同減少自然災害造成的人員與經濟損失。