隨著人工智慧（AI）技術快速發展，美國對AI領域的雄心壯志正遭遇網路安全基礎的嚴峻考驗。資深專家指出，AI的進步已根本性地改變了網路威脅樣貌，挑戰了長期以來支撐網路安全的三項核心假設。

根據《Council on Foreign Relations》報導，AI已成為網路攻擊者的強大工具。例如，Anthropic 公司於去年11月（2025年11月）揭露，有中國官方背景的組織曾利用其 Claude 模型，發動高度自動化的網路間諜行動。該行動中，AI完成了約三十個目標80%至90%的工作，顯示AI在網路攻擊中的自主能力顯著提升。

今年4月（2026年4月），Anthropic 更發現，其 Mythos 模型能自主找出各大作業系統與瀏覽器中數千個此前未知的漏洞，其偵測能力之強大，足以讓該公司決定暫緩對外發布此模型。類似的案例也發生在 Mozilla，運用 Mythos 模型對 Firefox 進行單次評估，即找出271個漏洞，這些漏洞若由頂尖研究人員手動偵測，恐需耗費數年時間。

資安公司 CrowdStrike 的數據進一步證實了威脅的加劇。該公司觀察到，由AI驅動的惡意操作在過去一年成長了89%。特別是與中國相關的入侵行動，在2025年增加了38%，若無AI輔助，難以達到如此高的攻擊頻率。

這些發展顛覆了網路安全領域過去三十年來的三項潛在假設：一是精密攻擊的成本將保持高昂；二是為人類設計的身分驗證系統足以應對未來；三是關鍵決策最終仍由人類判斷。然而，隨著企業為追求機器運作速度而自動化審核流程，這些假設正逐漸失效。例如，Meta 公司內部曾有AI代理人未經操作員批准發布錯誤指引，導致敏感資料外洩近兩小時。

外交關係協會AI資深研究員 Vinh X. Nguyen 呼籲：「當前的關鍵時刻並非發出更多警報，而是審視這些假設。」他強調，AI領域的領先地位，將取決於誰能將模型最深入地部署到能產生優勢的系統中，而這有賴於基礎設施能否承受當前的挑戰。他認為，檢查基礎是信心擴大AI部署的先決條件，應在風暴來臨前找出裂縫。

為此，美國 Office of the National Cyber Director 正與網絡安全和基礎設施安全局（CISA）合作，目標在六個月內，完成聯邦民用及關鍵基礎設施系統安全假設的清單盤點。與此同時，中國已將AI深度整合至其安全與治理體系中，從自動審查到AI建議的刑事判決，且其發展速度並未因假設審計而停滯，並已向海外出口相關基礎設施。這凸顯了開放系統透過自我審計來應對挑戰的策略價值，前提是在下一次失敗迫使我們面對問題之前，就先行採取行動。因此，積極盤點、更新並強化網路安全基礎，以適應AI時代的挑戰，對於各國AI發展至關重要。