維諾德·科斯拉預估，當攻讀法律或醫學學位所需的 30 萬美元（約新台幣 970 萬元）投資報酬率逐漸蒸發時，那些建立在學歷通膨之上的教育機構將首當其衝。他強調，到 2035 年，頂尖訴訟律師將不再是記憶最多判例的人，而是能向 AI 提出最聰明問題的人。這預示著一種新型專業知識的黎明，其核心不再是你「知道什麼」，而是你如何與機器所「知道的」協同工作。
生成式 AI 工具正日益被法律、醫療、金融和顧問等行業採用，以執行過去由初級專業人士負責的任務。《Business Today》報導指出，某律師事務所合夥人即曾利用一款名為 CASEY 的 AI 系統，在數秒內生成法規分析，而這項工作若由初級法務人員執行，通常需要數天時間。另一款名為 Harvey AI 的法律團隊 AI 服務，以及 Google 的 Med-PaLM 2 模型、貝萊德（BlackRock）的 Aladdin 平台，皆顯示 AI 在各專業領域的應用日益廣泛。
維諾德·科斯拉認為，高度規範化的專業領域極易受到自動化的影響，而包含昂貴學位在內的憑證體系，也正受到 AI 工具的挑戰。這些工具能以更低的成本、更快的速度執行核心任務。他表示，當一個專業的價值建立在對編纂知識或可重複流程的獨家掌握時，它就變得脆弱，再高的聲望也無法保護。他更直言，菁英大學以學歷通膨為基礎，收取 30 萬美元學費的做法是「典型的官僚臃腫」，AI 正揭露這種「騙局」，因為科技能使專業知識民主化。他呼籲將資金重新導向職業培訓、AI 研究以及以能力為導向的系統，讓技能而非血統決定成就，並讓那些「文憑工廠」自行瓦解，因為效率終將勝出。
