在智慧型手機走向地端人工智慧的趨勢下,行動裝置記憶體頻寬已成為新一輪競爭焦點。傳統行動 DRAM 受限於 I/O 端子數量與封裝架構,在高負載 AI 推理時容易面臨資料傳輸瓶頸、功耗與散熱壓力。三星此時發展可提升頻寬約 15% 至 30% 的封裝技術,表面上是為了解放行動端算力,背後也反映記憶體廠希望在 AI 需求與記憶體供給吃緊的市場中,爭取更高附加價值。
目前公開資料尚不足以證明蘋果公司(Apple)是否會向三星採購這項客製化行動 HBM 技術,華為等中國大廠是否能在短期內導入類似架構,也仍有待觀察。由於高階封裝與行動 HBM 成本較高,短期內較可能優先出現在高階旗艦機種,而非快速普及至中低階市場。這也意味著,未來消費者若要在手機上取得更強的本地 AI 體驗,可能必須承擔更高的硬體成本。
中國記憶體擴張 平價市場的替代力量與地緣風險
當南韓記憶體巨頭朝高階封裝與旗艦應用推進時,中國記憶體陣營也正加速補位。《路透社》引述《日經亞洲》報導指出,在全球記憶體供應吃緊、價格上漲的背景下,惠普、戴爾、宏碁與華碩等 PC 品牌被指正在評估或考慮導入中國記憶體晶片,部分原因在於傳統記憶體供應緊張,影響產品成本與供貨穩定性;不過《路透社》也說明,相關企業尚未回應置評,目前該報導仍屬市場消息。
長鑫存儲(CXMT)近年確實成為中國 DRAM 發展的重要代表。外電報導指出,CXMT 計畫在上海上市募資約 42.2 億美元,資金將用於升級產線、研發先進 DRAM,並投入 HBM 相關布局;但其在 2025 年第二季全球 DRAM 市占率約為 4%,與三星、SK 海力士、美光等國際大廠仍有明顯差距。
這場從記憶體到封裝架構的軍備競賽,本質上不只是零組件升級,而是 AI 算力從雲端走向終端裝置的產業重組。過去多數生成式 AI 應用高度仰賴雲端伺服器,使用者輸入的資料往往需要送往遠端模型處理;但當手機、平板與個人電腦具備更高頻寬記憶體與更強本地推理能力,部分 AI 任務有機會在裝置端完成,進而降低延遲、減少資料外傳,也強化隱私與數據主權的論述。
然而,地端 AI 並不代表完全擺脫雲端。大型模型更新、跨裝置同步、複雜推理與企業級應用,仍可能高度依賴雲端基礎設施。真正的競爭重點,將是誰能在裝置端算力、記憶體頻寬、功耗控制、散熱設計與資料安全之間取得平衡。未來掌握高階記憶體封裝、晶片整合與軟硬體協同設計能力的企業,將更有機會在 AI 終端市場取得主導地位。
台灣半導體產業目前面臨的挑戰恐怕是:不能只把優勢停留在晶圓代工與傳統封測,而是必須加速布局高階記憶體整合、異質封裝、晶片層級安全與 AI 終端裝置所需的低功耗高速傳輸技術。當南韓以垂直整合搶攻旗艦晶片,中國以產能與價格切入成熟市場,台灣若能在先進封裝與可信賴 AI 硬體架構中建立不可取代性,仍有機會在下一輪供應鏈重組中站穩核心位置。