人工智慧（AI）技術的快速進展，正促使美國部分小型企業重新審視其人力配置。線上吉他學校Sonora便藉由最新AI模型，大幅削減人力，引發各界對AI衝擊勞動市場的關注。

根據《TIME》報導，Spencer Handley創辦的線上吉他學校Sonora，在Anthropic發布Claude Opus 4.5模型後，其AI能力於去年11月底顯著提升。該模型經專業數據訓練後，能完成如軟體工程和行政工作等長期代理任務。這項進展導致Sonora原本由12人組成的「招募團隊」僅剩1人，其銷售經理、客戶引導團隊及營運人員全數被解雇。Sonora透過客製化AI工具取代了HubSpot、Calendly、Vimeo和DocuSign等軟體，每年節省約25萬美元。該公司總人數從48人減至30人，營收卻未受影響，反而略有提升，同時也省去了管理人力成本。Handley直言：「遊戲規則變了，你可以克隆十億美元公司的軟體，而無需人工干預。」

另一個案例是短期租賃管理平台Hospitable。該公司自去年12月以來，AI支出增加了50%，費用相當於三名全職員工的薪資。目前，Hospitable的AI代理程式能生成公司90%的程式碼，處理70%的客戶支援查詢，並協助財務團隊及管理行銷活動。Hospitable執行長Pierre-Camille Hamana表示，公司雖未因此裁員，但大幅減少了招聘需求。他指出，若無AI工具，其65人的支援團隊原本需擴增兩倍，但AI有效避免了大量新職位的產生。Hamana認為，生產力的大幅提升反而創造出更多工作機會。

經濟學家普遍認為，AI對職場的影響可能首先在小型企業中顯現，因為它們對新技術的重組反應更快，這將影響美國約46%受僱於小型企業的勞工。哈佛大學經濟學家戴維·戴明指出，小型企業（包括新創公司）採用AI的速度更快。然而，倫敦國王學院經濟學助理教授Bouke Klein Teeselink提到，美國普查局的報告顯示大型企業的AI採用率「顯著更高」，但許多企業僅限於使用基本AI助理，並未充分利用其潛力。

Anthropic執行長達里奧·阿莫代曾警告，AI可能在未來幾年內淘汰一半白領工作。OpenAI也發布一份框架，指出近五分之一的工作具有「高度自動化風險」。維吉尼亞大學經濟學教授安東·科裡內克表示，高度熟練的員工是推動新技術擴散的關鍵，但AI本身也能協助擴散，導致效率提高和產出增加的「傑逢斯悖論」。

面對AI對就業市場帶來的深遠影響，Spencer Handley稱AI為「先鋒物種」，並表示「歷史會證明這是個好主意還是個糟糕的主意」。