根據《Futurism》報導,Halupedia 的運作方式相當獨特,每次使用者搜尋或點擊連結,都會成為後端 AI 模型生成內容的提示。該 AI 模型以十九世紀學術出版物的平板風格來呈現資訊。網站上的每個連結都通往一個點擊前並不存在的條目,即點即生。
Halupedia 的文章包含大量虛構內容。例如,其中一篇熱門文章描述了「1887年大鴿子普查」(The Great Pigeon Census of 1887),這項任務據稱是由「皇家鳥類統計學會」(Royal Society for Avian Enumeration)發起,目的是統計大不列顛及愛爾蘭聯合王國境內的金冠岩鴿數量。這項普查據稱由一位虛構人物「雷金納德.費瑟頓爵士」(Sir Reginald Featherton)構思,他認為精確的鴿子數量對於理解城市資源分配及「議會麵包屑的公平分配」至關重要。網站上的專有名詞也經常指向其他生成文章。
然而,這種 AI 生成機制也導致了顯著的事實矛盾。例如,關於「皇家鳥類統計學會」的文章指出該學會於1927年解散,但「1887年大鴿子普查」的文章卻稱其於1891年正式解散。開發人員在 GitHub 上表示,他們努力讓 AI 生成的「幻覺」具備「典範一致性」(lore-consistency),即使內容荒謬,也應避免自相矛盾。然而,實際內容仍出現了不一致。
Halupedia 也曾面臨用戶試圖輸入帶有種族歧視意圖的提示詞,但該 AI 會忽略這些冒犯性內容,轉而生成無關且無害的文章,例如搜尋「bullsh*t」會生成「循環推理的侏儒使命」(The Gnomish Mandate of Circular Reasoning)等虛構條目。這個計畫甚至有自己的 Reddit 版塊。此一案例,再次引發外界對於人工智慧在知識傳播與驗證上所帶來的挑戰與影響。