隨著人工智慧（AI）技術日益融入影片製作流程，紀錄片產業正經歷一場深刻變革。特別是在素材紀錄、轉錄與初步分類階段，AI 的介入正重新定義剪輯師的角色，並引發了外界對創作自主性與內容偏見的擔憂。

根據《International Documentary Association》昨（13）日報導，若人工智慧負責處理素材的紀錄、轉錄及初步分類工作，剪輯師的職責將更進一步向上游發展，轉變為篩選、驗證並詮釋機器生成結構的角色。這意味著，過去耐心檢視畫面、捕捉獨特視角、並在不確定性中探索的剪輯工藝，其重要性恐將降低。取而代之的，將是編寫指令、優化查詢以及操作演算法系統的能力。

報導指出，若人工智慧系統傾向於呈現那些敘事清晰、互動結構明確、事件易於分類的素材，紀錄片可能會放大這些既有偏見，導致故事更趨於簡化，並與主流的認知模式保持一致。許多富有力量的紀錄片，其核心精髓在於混亂、奇特、模棱兩可與緩慢的敘事節奏，然而這些特質已在商業與平台對速度、清晰度及效率的追求下備受壓力，人工智慧的發展恐將加速此一趨勢。

易於被人工智慧索引與判讀的內容，例如公開活動、面對面訪談及視覺上明確的動作，將更易於在製作期限與預算限制下被電影製作人所運用。相對地，較為靜態或細微的紀錄形式，如家庭生活、動態環境、身體經驗，以及那些沒有明確信號的時刻，則可能因此被忽視。這並非因為它們不重要，而是因為在這些由 AI 媒介獲取資訊的系統中，它們的能見度及清晰度較低。

文章引述：「它教會我們看到什麼，以及因此可能忽略了什麼？」強調故事不僅存在於素材本身，更在於觀看與投入的行為。若 AI 成為「第一位觀看者」，製片人必須深思這將對內容選擇帶來何種影響。該報導呼籲，人工智慧工具應被設計成能揭示不確定性而非隱藏它，揭露其盲點，並允許電影製作人在機器輔助與未經篩選的視角之間切換，優先考量探索而非僅追求效率。這表示應設計能刻意突顯異常而非僅呈現主導模式的系統，介面應鼓勵意外發現而非預測性排序，並提供工具來呈現檔案中未分類、模糊或懸而未決的內容。

最終，人工智慧或許能在管理大量素材方面扮演有價值的角色，但這必須在紀錄片工作者的主導下進行。紀錄片製作人必須掌握形塑剪輯工具的主導權，而非讓工具反過來形塑創作。