根據一份由美敦力（Medtronic）資助的「透過整合式電子病歷平台解決主動脈瓣狹窄與二尖瓣逆流治療不足與健康公平問題」（ALERT）臨床試驗結果，人工智慧（AI）輔助的電子臨床通知系統（ECN），在顯著改善主動脈瓣狹窄（AS）及二尖瓣逆流（MR）患者的及時評估與治療方面，展現高度效益。這項研究結果已於美國心臟病學學院（American College of Cardiology）年會上發表，並同步刊登在《Journal of the American College of Cardiology》期刊。

研究指出，AI輔助的ECN系統在通知臨床醫師患者心血管狀況方面，比常規照護有效率高出27%（勝率比1.27；95%信賴區間1.05-1.54；P=.007）。這項進展不僅使患者接受瓣膜介入治療的比例相對增加40%（從9.6%提升至13.4%，P=0.005），多專科心臟團隊（MHT）評估的比例也提升了27%（從17.9%增至22.7%，P=0.005），顯著加速了患者從診斷到治療的流程。

因諾瓦醫療系統（Inova Health System）醫學服務線總裁暨ALERT研究指導委員會主席韋恩·巴徹勒（Wayne Batchelor）醫師表示，未治療的嚴重症狀性主動脈瓣狹窄患者在兩年內死亡風險高，但目前仍普遍存在治療不足的情況。他強調，尤其在少數族裔群體與女性患者之間，這種差異顯著，例如在美國，90%的經導管主動脈瓣置換術（TAVR）患者為白人。AI輔助的警示系統有助於確保更多患者，無論種族、地理位置或背景，都能及時獲得符合指引的救命治療。

這項研究採用了Tempus Next平台，該AI驅動的照護流程平台能自動識別符合指引治療標準、但尚未有治療計畫的嚴重主動脈瓣狹窄或二尖瓣逆流患者。美敦力結構性心臟業務副總裁Jorie Soskin指出，ALERT試驗旨在建立更互聯、數據驅動的結構性心臟照護未來，使患者能在疾病早期階段即獲得照護。這項研究由位於芝加哥的Tempus AI與位於明尼亞波利斯的美敦力共同資助。