美國各州政府正積極推進演算法與人工智慧（AI）驅動定價的法規監管，對醫療保健產業構成重大影響。這些新法旨在保護消費者資訊並減少不公平交易行為，要求採用數據驅動定價機制的企業，尤其是醫療服務提供者，必須審慎評估其合規性。

紐約州率先行動，其《演算法定價揭露法案》（New York’s Algorithmic Pricing Disclosure Act）已於2025年11月10日生效。該法案要求所有透過個性化演算法設定商品或服務價格的實體，必須揭露其使用個人資料進行定價的行為。每次向紐約州消費者發布價格資訊時，都必須明確標示「此價格由使用您的個人資料的演算法設定」的免責聲明。任何違規行為可能面臨高達1,000美元的民事罰款。此法規並非針對特定產業，因此涵蓋了醫療保健公司、數位健康平台等使用個性化定價工具的業者。紐約州總檢察長利蒂希婭·詹姆斯（Letitia James）已針對企業使用演算法定價的情況發出函件。

其他州則採取了不同的監管途徑。加州AB 325號議會法案（California Assembly Bill (AB) 325）於2026年1月1日生效，擴展了該州主要的反壟斷法——《卡特賴特法案》（Cartwright Act）。此法禁止在反競爭協議中使用或分發「通用定價演算法」，特別針對依賴競爭者數據來推薦、設定或影響價格的技術。康乃狄克州HB 8002號眾議院法案（Connecticut House Bill (HB) 8002）也於2026年1月1日生效，同樣將演算法定價工具納入反壟斷法，但其限制範圍主要集中在租賃住宅市場。

賓夕法尼亞州近期也提出SB 1205號參議院法案（Pennsylvania Senate Bill (SB) 1205），若通過將禁止「不公平競爭行為及不公平或欺騙性交易行為」，包括推廣或從事動態定價。田納西州SB 1807號參議院法案（Tennessee SB 1807）與賓州類似，若於今年7月1日生效，將禁止實體使用個性化演算法定價，並將此類行為歸類為《1977年田納西州消費者保護法案》（Tennessee Consumer Protection Act of 1977）所禁止的「不公平或欺騙性貿易行為」。

事實上，AI驅動的定價工具已深入醫療保健領域。保險公司運用AI預測模型設定保費；醫院利用AI工具評估競爭對手費率、識別高利潤療程；遠距醫療平台等直接面向消費者的健康服務，也依賴AI模型調整訂閱費或提供個人化折扣。這些新法規的實施，將促使醫療業者重新審視其定價策略，確保不違反日益嚴格的數據使用與反壟斷規範，避免面臨法律風險。