加拿大科技公司 Dyna Software 近日推出一款名為 Platform Copilot 的人工智慧（AI）工具，旨在透過自然語言處理，大幅簡化企業對 ServiceNow 平台的配置與客製化作業。此工具已於5月5日展開公開測試，並預計於2026年7月全面上市。

根據《The Register》報導，Platform Copilot 是一款代理型人工智慧工具，專為業務使用者設計。它能與客戶的 ServiceNow 開發實例連線，自動讀取現有的綱要與配置細節。使用者只需透過日常語言描述需求，或上傳舊有表單圖片，Platform Copilot 就能生成線框模型，並自動驗證欲變更的內容是否與現有環境衝突，隨後直接建構配置。Dyna Software 執行長 Ron Browning 表示，Platform Copilot 能處理約八成 ServiceNow 開發團隊通常負責的強化工作，目標是讓業務人員能直接填寫需求表單後提交，無需技術人員介入即可完成配置。

與 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 Codex 等通用型 AI 編碼工具不同，Platform Copilot 採用「實例感知」（instance-aware）設計。這項特性讓它能自動擷取環境特有的參數，有效避免因通用型 AI 編碼工具需要開發者手動提供環境參數而可能產生的衝突與技術負債。

Ron Browning 本週在拉斯維加斯舉行的 Knowledge 2026 活動中展示了 Platform Copilot。他指出，Dyna Software 過去八個月內曾廢棄兩個早期版本的 Platform Copilot，主因是大型語言模型（LLM）技術進步神速。一個早期案例顯示，為澳洲某合作夥伴將超過200個目錄項目從舊系統遷移至 ServiceNow，透過業務分析師上傳舊表單圖片，數分鐘內即可審閱生成的線框圖並進行調整，無需開發者介入便能推出可投入生產的配置，大幅縮短原本可能耗時近一年的專案時程。政府機構也是其鎖定的主要市場，期望能加速將積壓的 PDF 表單數位化至 ServiceNow 入口網站的進程。

儘管 Platform Copilot 在處理高頻率、重複性配置工作上表現出色，例如目錄項目、工作流程、表單及代理配置等常見於 ServiceNow 待辦事項的任務，但 Ron Browning 坦言，涉及大量客製化程式碼或外部系統整合的複雜應用程式建構，仍更適合由開發者搭配傳統 AI 編碼助理完成。他預期，未來從事「繁瑣且不光鮮」工作的開發者將逐步被取代，但仍需具備高階系統架構師與專業開發者來處理更複雜的任務。Platform Copilot 的定價採依用量計費模式，最低儲值為100美元。