同樣的,古羅馬人雖理解蒸汽動力的基本原理,卻缺乏所需的材料與經濟誘因來發展實用的蒸汽機。義大利文藝復興時期巨匠李奧納多·達文西(Leonardo da Vinci)也曾繪製出工程概念上可行,但在當時技術條件下無法實現的飛行器設計草圖。即使是數位相機與線上音樂,早在 1979 年便已取得專利,卻仍需數十年在儲存、處理、電池續航力及微型化技術上的進步,才能普及應用。
R Street Institute 進一步指出,今日的人工智慧系統已能生成圖像、撰寫文章、創作音樂,並協助廣泛領域的腦力激盪。這些技術正大幅降低將創意付諸實踐的門檻,讓僅具備基礎技術知識的個人,也能快速開發軟體、生成設計並測試想法。
該報告預期,未來當這些 AI 系統與先進製造、機器人技術及新材料整合後,僅需簡單描述便能原型化和生產的事物將大幅增加。過去需要團隊、資金和多年反覆試驗的專案,可能逐漸成為個人或小型團隊就能完成的目標。以化學領域為例,週期表上 91 種天然元素所能組成的化合物幾乎是無限的,遠超人類所能探索的範圍。人工智慧能協助探索如此龐大的可能性空間,提出候選方案供人類評估與完善。同樣的動態也適用於工程、設計乃至制度創新。
R Street Institute 總結,如果人工智慧能有效拓展這些限制,它將不會取代人類,而是透過讓想法更容易成為現實,改變創造的本質。