美國川普政府正大幅強化對人工智慧（AI）技術的監管與整合。美國商務部於本週二宣布，將針對Google、微軟以及馬斯克（Elon Musk）旗下xAI等科技巨頭開發的尖端AI模型，在其公開發布前進行預先測試，此舉標誌著白宮對AI政策的策略性轉變。在此同時，美國國防部也於上週五與 Alphabet 公司（Google母公司）、OpenAI、輝達（Nvidia）、微軟、亞馬遜、SpaceX 及 Reflection 等七家主要科技公司簽署協議，計畫將AI工具部署於機密軍事網路，旨在打造「AI優先的戰鬥部隊」。

這項由美國商務部主導的測試，將透過其下轄的 Center for AI Standards and Innovation (CAISI) 進行。CAISI 主任克里斯·法爾（Chris Fall）強調，獨立且嚴謹的衡量科學對於理解尖端AI及其國家安全意涵至關重要。相關報告指出，這項發布前測試預示著一種「準許可」制度的形成，政府得以因國家安全考量，阻止尖端AI模型對外公開。然而，目前行政部門內部尚缺乏足夠能力有效測試這些模型，國會兩黨雖有提案支持CAISI並提供所需資源，但仍需等待全國性AI框架的確立。白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉西奧斯（Michael Kratsios）也指出，未來AI模型可能在核相關威脅方面表現卓越，因此政府必須在廣泛的技術領域建立測試這些模型的能力。

美國國防部這項與科技巨頭的合作，是在川普總統於今年二月底下令終止所有聯邦機構與AI公司Anthropic的關係後所做出的決定。美國國防部長皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）當時將Anthropic列為供應鏈風險，主因是該公司反對其技術被用於大規模國內監控或全自主武器系統。儘管如此，Anthropic與黑石（Blackstone）、赫爾曼&弗裡德曼（Hellman & Friedman）以及高盛（Goldman Sachs）近期仍宣布一項新合作，將AI整合至企業服務。

在產業動態方面，AI的發展也加劇了科技產業內部的「代幣不均」現象。全球創新投資基金 Gennivov 執行長 Nilesh Jasani 觀察到，由於運算成本飆升，中小型企業的工程師正努力管理AI模型數據單元「代幣」的消耗，而大型企業卻能鼓勵員工最大化代幣使用，並讓數十個代理程式全天候運行。他估計，企業若將代理程式使用最大化，每月每位開發者成本可能高達4,000美元。專家預測，高昂的運算成本而非缺乏創意，將導致高達八成的人工智慧新創公司在2026年底前倒閉。同時，加密貨幣交易所 Coinbase 執行長布萊恩·阿姆斯壯（Brian Armstrong）已於本週二宣布裁員14%，以應對AI對工程工作的衝擊。

此外，麥拉蒂顧問公司（McLarty Associates）董事 Mohammed Soliman 指出，實體AI革命面臨的關鍵瓶頸是標準化硬體零件和機器人任務數據的稀缺性。他警告，中國在製造設施中部署機器人技術正迅速發展，這從國家安全角度看尤為令人擔憂，因為公司需要部署真實世界系統來獲取數據，以訓練其模型。