一項最新研究顯示，人工智慧（AI）技術在早期偵測胰臟癌方面取得了重大突破，其辨識病灶的敏銳度遠超人類醫師，甚至能在腫瘤於影像掃描中顯現之前，便察覺到潛在跡象。

胰臟癌以其高度惡性聞名，目前的五年存活率僅約百分之十三。由於胰臟位於腹部深處，使得透過身體檢查難以發現病變，且目前尚無針對一般民眾的常規篩檢方法，導致許多患者確診時往往已是晚期。

根據《inkl》報導，妙佑醫療國際（Mayo Clinic）的研究團隊開發出一套名為 Radiomics-based Early Detection MODel 的 AI 框架。該模型透過分析電腦斷層掃描（CT）影像中，肉眼難以察覺的微小組織紋理變化，即「放射組學特徵」（radiomic features），來辨識異常細胞。這些特徵長期以來被科學家認為是癌細胞自我保護、逃避免疫系統的跡象，但過去難以在標準影像上視覺化。

研究人員利用近千份原始因其他疾病篩檢而進行 CT 掃描的病患資料訓練 AI 模型，這些病患後來皆被診斷出罹患胰臟癌。在與經美國委員會認證的放射科醫師進行的直接比較中，這套 AI 模型在辨識胰臟癌早期病灶方面的效果顯著優於人類醫師。在一組包含 493 份掃描的獨立測試數據中，該模型偵測到隱性癌變的敏感度高達百分之七十三，而人類醫師僅為百分之三十九。對於那些在正式確診兩年多前拍攝的掃描影像，AI 的敏感度更是人類放射科醫師的近三倍。

妙佑醫療國際放射科醫師兼研究作者 Ajit Goenka 表示，根據疾病的生物學特性，胰臟癌並非在三個月內突然發生，其訊號一直存在，只是需要找到偵測它的方法。H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute 的放射科醫師 Daniel Jeong 則指出，醫師通常會尋找可測量的腫塊來判斷癌症，因此腫瘤需要長到一定大小才能被看見。

研究人員認為，這項技術最適合用作高風險族群的篩檢工具，例如有家族病史或罹患新發型糖尿病的患者。儘管這項研究標誌著重大里程碑，但專家們提醒，該工具尚未準備好廣泛應用。目前，該模型正進行臨床試驗，需要三到五年時間對病患進行監測，以驗證其即時應用的準確性。