高知特（Cognizant）人工智慧實驗室近日獲得三項美國新專利，這些創新旨在增強人工智慧系統在決策、深度學習與分散式運算方面的能力。此舉將有助於企業客戶在實際應用中，更有效率地部署與擴展 AI 技術，並進一步推動人機協作的發展。

根據高知特於昨（23）日宣布，這三項專利已於今年二月至三月間陸續獲美國專利商標局核發。截至目前，高知特人工智慧實驗室已累積 65 項美國專利，全球專利總數則達到 88 項，顯示其在 AI 研發領域的持續投入與成果。

其中，美國專利號 12,572,810 專注於改進決策推薦系統，使其能根據不斷變化的環境條件，將人類設計的策略演進為更強大的政策。另一項專利 12,566,942 則能自動建立並調整神經網路中的啟用函數（activation functions），以提升特定任務與架構下模型表現。而美國專利號 12,561,223 則透過標準化的後設資料（metadata），讓分散式機器學習系統能共享與結合所學知識，從而強化系統的協作能力。

高知特首席人工智慧長巴巴克·霍賈特（Babak Hodjat）表示，隨著企業擴展 AI 應用，市場需要不僅功能強大，且具備適應性、協作性與效率的系統。他指出，這些專利代表了 AI 系統學習與演進的進步，將協助組織從實驗階段邁向實際的商業效益。

高知特人工智慧研究副總裁暨德克薩斯州大學奧斯汀分校（UT Austin）電腦科學教授里斯託·米克庫寧（Risto Miikkulainen）補充說明，這些專利反映了公司對 AI 基礎建構的重視，目標是讓模型更具適應性、決策更有效、分散式系統更具協作性，從而推動 AI 邁向更靈活、可擴展的實際應用。這些關鍵技術的突破，將為企業在複雜多變的商業環境中提供更堅實的 AI 支援。