隨著人工智慧（AI）技術不斷發展，各國軍隊正逐步將生成式人工智慧（Generative AI）導入戰情室，透過大型語言模型（LLM）為指揮官提供戰場建議。這項趨勢正重塑情報分享、與大型科技公司合作的模式，以及軍事決策的過程。

根據《MIT Technology Review》報導，相較於過去的 AI 技術，例如阿富汗戰爭時期用於篩檢監控畫面、辨識機槍卡車的演算法，新一代的對話式 AI 系統更進一步，開始承擔為決策者提供建議的角色。烏克蘭已開發出利用 AI 進行自主導航的無人機，而以色列則部署 AI 系統從情報數據中識別潛在目標。

早在十年前，AI 工具就已自動化了部分情報分析師的任務，例如從社群媒體或衛星影像中找出重要訊號。美國軍隊的 Maven 系統（主要採用 Palantir 技術）將這些分析整合，協助指揮官在全球範圍內選定目標。一位美國國防官員透露，軍事人員現已開始讓聊天機器人協助他們排出潛在目標的優先順序。

值得注意的是，AI 公司 Anthropic 開發的 Claude 模型已深度整合至美軍的作戰行動中。儘管美方已將 Anthropic 列為供應鏈風險，美國政府仍坦承，若要移除 Claude，預計將耗費長達六個月的時間。喬治城大學安全與新興科技中心（Center for Security and Emerging Technology）的分析也指出，中國軍方同樣在開發類似的 AI 輔助建議工具。

然而，AI 在軍事應用上仍存在顯著挑戰。生成式 AI 的輸出具有變異性，其提供的建議不總是實用、精確或正確，需要使用者仔細驗證。軍事專家警告，在高壓情境下，特別是需要快速決定目標時，軍事人員可能會在驗證 AI 輸出時便宜行事，導致誤判。此外，對 AI 系統的過度依賴，可能使軍官忽視複雜的戰場數據，或讓科技公司對資訊傳播產生不當影響力。

目前，大眾對於軍方使用 AI 及其潛在錯誤缺乏有效的監督與審查機制。五角大廈（Pentagon）一份一月份的備忘錄甚至將「負責的 AI」（responsible AI）形容為「烏托邦式的理想主義」。儘管如此，OpenAI 等 AI 公司仍積極爭取有利可圖的國防合約。五角大廈也計畫允許企業利用機密軍事數據訓練新的 AI 模型，這可能帶來將敏感情報納入模型本身的新安全風險。