近期美國人工智慧（AI）資料中心的建置進度遭遇顯著延宕，其中近四成計畫中的新設施因勞動力、能源供應不足以及變壓器等關鍵設備短缺而受到影響，為全球AI基礎設施發展帶來挑戰。

AI基礎設施建置受阻

據《福斯財經網》報導，美國境內規劃中的AI資料中心約有四成面臨延宕。除了勞動力與能源供應吃緊外，變壓器等關鍵設備的供應瓶頸，是導致這些高度依賴電力運行的AI基礎設施無法如期部署的主要原因。此一困境不僅影響AI伺服器與相關晶片的需求，也對全球AI產業鏈的發展構成連鎖效應。

AI醫療應用廣泛，挑戰隨之浮現

儘管基礎設施面臨挑戰，AI在醫療領域的應用持續擴展。德克薩斯州大學奧斯汀分校研究人員Tom Yankeelov正透過建立腫瘤的「數位雙生」模型，運用數學理論與臨床數據預測腫瘤對療法的反應，以期提供癌症病患更個人化的治療方案。薩爾瓦多在總統Nayib Bukele領導下，更與Google合作推動全國性的AI智慧醫療系統DoctorSV，旨在提升醫療可近性與效率，並利用Google的Gemini模型支援診斷與治療建議。在病患管理方面，ModMed公司收購了Bonsai Health，藉由其「代理式AI」平台主動識別醫療缺口並協助病患預約，提升病患參與度。

然而，AI在醫療領域的快速發展也引發擔憂。美國隆德奎斯特生物醫學創新研究所（Lundquist Institute for Biomedical Innovation）的研究指出，ChatGPT、Grok和Gemini等AI聊天機器人在回應癌症治療相關問題時，近半數答案被專家評為「有問題」，甚至有兩成被認為「嚴重有問題」，原因在於錯誤訊息與主觀解讀。這些AI模型常在提供警告後，仍列出針灸、草藥等未經證實的替代療法，並將科學與非科學來源一視同仁，恐助長健康資訊的誤導。美國國家醫學圖書館（National Library of Medicine）的一項報告也強調，AI聊天機器人雖能提供個人化建議，但在複雜或模糊的資訊輸入下，其準確度恐從理想狀態的95%驟降至50%以下，可能導致延誤診斷或錯誤判斷，對老年人等脆弱群體風險尤高。專家普遍呼籲，AI應作為專業醫療判斷的輔助工具，而非替代品，且需有明確免責聲明與人類監督。

人形機器人競賽：中國加速商業化部署

另一方面，全球人形機器人領域的競爭日趨激烈。近期在中國北京舉行的人形機器人半程馬拉松賽中，一家中國智慧型手機製造商的機器人僅耗時50分26秒便完成21公里賽程，超越人類半馬世界紀錄的57分20秒。這顯示在短短一年內，人形機器人從速度落後人類2.4倍，到如今已顯著超前，且自主運行比例從去年的零提升至今年的四成。此等進步雖展現出耐力與導航能力，但在精細操作與通用性上仍有待突破。

《消費者新聞與商業頻道》（CNBC）指出，中國的人形機器人新創企業正積極將產品部署至工廠和購物中心，並在Omdia 2025年全球機器人出貨量排名中囊括前六名，顯示其在商業化與量產方面取得領先。相較之下，美國的Figure和特斯拉等公司雖在技術開發上投入甚鉅，但更側重於廣泛的AI平台發展。地緣政治緊張雖限制中美跨境投資，但中東資金正日益支持中國的創投公司並採購中國本土機器人。中國在電動車與無人機製造的經驗，使其在人形機器人量產上具有優勢。這場人形機器人的競賽，不僅是技術的較量，更是商業模式與市場佈局的全面競爭。