亞馬遜網路服務（Amazon Web Services, AWS）今日（1日）宣布，將加碼投資韓國人工智慧（AI）與雲端基礎設施，新增投資額達7兆韓元（約52億美元），使該公司在韓國的總投資金額推高至12.6兆韓元。這項龐大的投資計畫預計將加速韓國AI生態系的發展，並成為迄今全球雲端服務業者在韓國的最大規模投資案。

AWS韓國公司預估，從2023年至2027年，這筆投資將為韓國國內生產毛額（GDP）貢獻約15.06兆韓元。此項投資計畫去年十月已在慶州舉行的亞太經濟合作會議（APEC）高峰會上正式對外公布。

然而，在AWS深化對韓投資之際，其與韓國SK集團合作於蔚山美浦國家產業園區興建的AI數據中心，卻面臨多重商業與營運可行性挑戰。該計畫由SK電信（SKT）與AWS合資，初期投資7兆韓元，目標建立一座103MW的設施，SK電信更計畫未來將其擴展至1GW規模。目前，SK ecoplant正於SK Broadband擁有的土地上進行數據中心設施的建造，並將使用SK Broadband的通訊線路。

電力供應是此蔚山數據中心案的核心挑戰。依規劃，電力將由SK化學（SK Chemicals）旗下的SK Multi Utility（SKMU）發電廠供應。SKMU經營一座300MW的液化天然氣（LNG）與液化石油氣（LPG）熱電聯產發電廠，並身兼「區域電力供應商」。由於AI數據中心，特別是訓練大規模AI模型時（例如使用24,000顆繪圖處理器約需30MW電力），可能在不到一秒的時間內產生數十MW的瞬間電力波動，因此需要大量的備用電力與冗餘電力線路，以確保營運穩定。

業界分析指出，儘管SKMU發電廠設有300MW以上的設施有利於民營電廠獲利，但若僅依賴其主要客戶SK化學蔚山廠、SK Advanced和東麗先端材料蔚山廠的電力需求，可能僅能達到發電廠總產能的一半。為了彌補備用電力缺口，SKMU正考慮連結韓國電力公社（KEPCO）的電網，這與分散式發電的初衷相悖，但若數據中心方面能承擔線路新建成本，仍有實現的可能性。

此外，雖然SK Gas曾在初期規劃中提及運用LNG冷能為伺服器散熱，估計每年可節省數十億韓元電費，但此技術在大型商用數據中心尚無成功應用案例。有研究人員指出，大規模應用可能面臨結露與管線效率隨長度降低等問題，目前仍在克服階段。

此一困境可參考AWS在美國的策略。AWS曾於2024年3月以6.5億美元收購Talen Energy位於賓州薩斯奎漢納核電廠旁「庫慕勒斯（Cumulus）」數據中心園區，並簽訂長達十年的核電直購協議（PPA）。憑藉核電低廉的發電成本，該數據中心得以確保具競爭力的供電價格。這項參考案例突顯了大型數據中心選址時，穩定且低成本的電力供應至關重要。

對於台灣企業在評估大型數位基礎設施投資時，韓國AWS蔚山數據中心面臨的挑戰提供了重要的借鑑。無論是尋求永續的電力來源、確保供電穩定性與彈性、抑或是評估創新散熱技術的商業可行性，皆是規劃此類高耗能設施時不可或缺的關鍵決策因素。如何在投資初期便妥善考量這些複雜的營運與市場挑戰，將直接影響專案的長期效益與成功。

根據時程規劃，蔚山AI數據中心A棟（40MW）預計於2027年4月竣工，同年10月投入商轉；B棟（60MW）則預計於2028年7月竣工，2029年1月商轉。SK電信更預期在2032年後將整體設施擴展至1GW。