社群媒體巨擘Meta於今日（29日）揭示了一款名為TRIBE v2的全新人工智慧模型，該模型旨在預測人類大腦對各種刺激的反應。此技術突破代表了AI建構方式的轉變，從單純蒐集巨量數據，轉向模仿人類感知、反應與理解世界的方式。

TRIBE v2整合了視覺、聽覺與語言等多模態輸入，並將這些資訊與大腦活動連結，試圖建構人類認知的運作模式。該模型運用逾500小時、來自超過700名參與者的功能性磁振造影（fMRI）數據進行訓練，能夠模擬約7萬個大腦區域的反應。值得注意的是，TRIBE v2具備「零樣本學習」能力，意即它能預測未曾遭遇過的新刺激所引發的大腦反應。

這項技術的潛在應用廣泛，將對神經科學研究帶來深遠影響。研究人員未來可透過TRIBE v2進行快速模擬，在數秒內測試假設，大幅縮短傳統神經科學研究耗時數月的週期。此外，TRIBE v2能建構穩定且平均的大腦反應模式，有助於提升fMRI數據的可重現性與可靠度。

長遠來看，TRIBE v2的發展符合Meta建立「世界模型」（world models）的願景，即開發能內部理解世界運作並預測結果的AI系統。在醫療領域，此模型有望支援神經學研究、腦部疾病的早期診斷，以及加速新藥物的開發。對於內容產業而言，TRIBE v2則能用於分析消費者在腦部層級的情緒反應和沉浸感，進而革新內容創作、測試與推薦模式。

為鼓勵更廣泛的學術與產業合作，Meta已將TRIBE v2以開源形式釋出，包括其研究論文、程式碼及模型權重，期盼能加速各界在此基礎上進行創新與應用。