人工智慧（AI）在癌症診斷與治療領域正展現突破性進展。一名英國女性透過實驗性AI系統早期發現乳癌，引發外界對AI醫療潛力的關注。同時，瑞士研究團隊開發的AI模型，能以高準確率預測癌細胞轉移，預計將為未來的癌症治療帶來變革。

現年六十歲的伊馮．庫克（Yvonne Cook）今日在《This Morning》節目中分享，她在一次例行乳房X光檢查時，選擇參與一項AI研究計畫。之後收到的通知信件略顯含糊，但經醫師傑拉德（Dr. Gerald）解釋，該AI系統偵測到人類肉眼無法察覺的早期病變。活體組織切片證實她罹患第二級初期乳癌。傑拉德醫師表示，AI輔助能將乳癌偵測率提升超過一成，且仍需人類醫師與科學家參與判讀。

此外，瑞士日內瓦大學（University of Geneva）的亞里爾．魯伊斯．伊．阿爾塔巴教授（Professor Ariel Ruiz i Altaba）及其研究團隊，正積極研究癌細胞轉移的機制，並已開發出一套精密的AI程式「Mangrove Gene Signatures」（MangroveGS）。該團隊透過在實驗室培養腫瘤細胞，分析三十種不同細胞株的基因特徵，發現癌細胞的轉移潛力取決於相關癌細胞群體間的互動，而非單一細胞的特性。

經過訓練後，MangroveGS系統能以近八成的準確率預測結腸癌的轉移與復發。研究人員期望這項AI技術能與醫師合作，提供癌症轉移風險評分，進而制定個人化的治療策略。這不僅能避免低風險患者接受過度治療，減少副作用與醫療成本，也能讓高風險患者獲得更密集監測與治療。此外，AI還能優化臨床試驗的受試者選擇，提高研究的統計效力並加速新療法的開發。