隨著人工智慧（AI）企業在安全承諾上趨於彈性，將管理與應用風險轉嫁予部署AI模型的企業與政府，此趨勢已引發廣泛關注。專家指出，這項轉變源於AI產業日益激烈的競爭壓力，促使開發商將成長置於謹慎之上。

綜合《Capital Brief》等媒體報導，此轉變的具體案例，是知名AI開發商Anthropic近期已決定調整其「負責任擴展政策」。原先的嚴格承諾，現已放寬為更具彈性、以目標為導向的方針。此舉被視為AI產業內部競爭白熱化的結果，業者為了追求技術突破與市場佔有率，可能在安全標準上做出妥協。

蒙塔卡全球投資（Montaka Global Investments）創辦人兼投資長安德魯·麥肯（Andrew Macken）分析指出，即使是業界最重視安全的AI公司，也無法保證其模型百分之百安全，因此部署這些模型的組織，便需承擔相應的風險。這不僅是企業法務團隊的問題，更是向所有採用AI技術的組織發出的明確訊號：AI安全管理責任已轉移到他們身上。

麥肯進一步強調，這項責任之重，在於AI系統本身潛藏的諸多挑戰。從訓練模型可能產生的「欺騙行為」、惡意人士透過「資料投毒」影響模型決策，到模型生成「不可靠程式碼」等問題，都使得AI安全成為當前企業與政府所面臨，但又經常被低估的重要議題。這些潛在風險若未能有效管理，可能對社會穩定、經濟運作及國家安全造成嚴重衝擊。

在AI技術快速發展的時代，企業與政府在享受AI帶來的高效率與創新之際，也必須重新審視並強化自身的風險評估與管理機制，以應對AI模型部署後可能衍生的倫理、安全與法律責任。