最新調查揭露，受限於大型語言模型（LLM）的不可靠性，企業在導入 AI 輔助開發後，不僅未見效率提升，反而陷入程式碼臃腫與系統崩潰風險。全球電商龍頭亞馬遜（Amazon）近期驚傳大規模停機，內部調查更直指「AI 輔助修改」為潛在禍首，迫使業者緊急重申資深工程師簽核權，顯示 AI 自動化開發正進入嚴格管控的校準期。

儘管 2025 年起 Anthropic 與 OpenAI 競相推出強大的 AI 代理程式（Agent），引發 SaaS 產業估值劇烈變動，但第一線的軟體工程實務卻亮起紅燈。人工智慧開發商 Codestrap 技術長 Dorian Smiley 指出，業界目前過度仰賴「AI 驗證 AI」，卻忽略了底層模型缺乏邏輯推演能力的硬傷。

許多權值股科技廠與金融機構正積極數位轉型，試圖提振研發效率； Amazon 這起案例等同給台灣業界一記警鐘：亞馬遜已要求初級與中階工程師，凡使用 AI 生成之程式碼，必須經由資深工程師簽核。這種「回頭找人工」的趨勢，與當初簡化流程、降低成本的初衷背道而馳。

對於台灣軟體外包商與雲端服務商而言，AI 生成技術的不可靠性可能導致合約糾紛增加。企業或應建立專屬的「AI 程式碼審計制度」，而非盲目追求生成速度，以免系統崩潰引發更嚴重的財務損失與商譽毀損。