台積電透過輝達晶片組自行開發內部專用的生成式AI「tGenie」，已協助台積電後勤管理最佳化。圖／本報資料照片


台積電智能精準製造進程

台積電透過輝達晶片組自行開發內部專用的生成式AI「tGenie」，已協助台積電後勤管理最佳化，業界人士透露，tGenie系統5月上線至今，已幫台積電省下近億元外包翻譯費用；未來透過AI，台積電生產過程，皆能透過全球製造與管理平台進行同步學習、轉移並導入全球所有廠區，加速台積提供客戶最佳良率與效能的產品。

ChatGPT去年11月問世以來，引發全球商界廣泛討論，企業希望透過AI提升工作效率，但也擔憂商業機密外流。
 

而台積電以少數人力、短暫時間自研完成智慧對話機器人（tGenie），省下不少員工時間和精力，推估tGenie僅是台積實踐人工智慧的其中一環，將AI導入生產流程，降低晶圓製造成本，才是AI的精髓。
 

不過，台積電率先導入對話機器人，勢必引領台灣眾多企業跟進導入，也呼應輝達執行長黃仁勳所說，「the more you buy the more you save」!
 

台積電導入AI降低晶圓製程成本，系統化提升不同廠區對製程實時的監控；接著透過智慧化運作平台，使工程師同步偵測上百萬張製程管制圖的異常行為，一旦遇到異常，智能診斷平台立即透過AI比對，找到原因，快速進行機台修復。
 

未來透過AI，台積電生產過程，皆能透過全球製造與管理平台進行同步學習、轉移並導入全球所有廠區，加速台積提供客戶最佳良率與效能的產品。時值全球半導體業大建廠，在AI幫助之下，台積將實現全球同質晶圓廠區智慧化，持續為客戶提供優質製造服務，穩坐全球邏輯積體電路龍頭地位。
 

台積電的AI發展，可望帶起台灣各大企業爭相導入生成式AI的速度。這也足以解釋輝達通用型GPU依舊炙手可熱，企業紛紛搶買已求降本增效，買愈多GPU反而可以省下更多成本，也將帶動輝達供應鏈業績持續暢旺。
 

輝達也往軟體生態系開始布局，其中AI代工服務，客製化生成式AI驅動應用程式的模型，解決企業自建AI痛點，為輝達賺硬體財之外，未來也將搶占穩定訂閱現金流的商機。